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R语言 wavethresh包 putD.wp()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 17:33:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
putD.wp(wavethresh)
putD.wp()所属R语言包:wavethresh

                                        Puts a whole resolution level of wavelet packet coeffients into wp wavelet object.
                                         将一个全分辨率级别的小波包coeffients的WP小波对象。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Makes a copy of the wp object, replaces a whole resolution level of wavelet packet coefficients data in the copy, and then returns the copy.
wp对象的副本,取代了全分辨率级别的小波包系数在副本中的数据,然后返回副本。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'wp':
putD(wp, level, value, ...)



参数----------Arguments----------

参数:wp
Wavelet packet object into which you wish to insert the wavelet packet coefficients.
小波包对象,在其中您要插入的小波包系数。


参数:level
the resolution level at which you wish to replace the wavelet packet coefficients.
您要更换的小波包系数的分辨率级别。


参数:value
the replacement data, this should be of the correct length.
替换数据,这应该是正确的长度。


参数:...
any other arguments
任何其他参数


Details

详细信息----------Details----------

The function accessD.wp obtains the wavelet packet coefficients for a particular level.
函数accessD.wp获得的小波包系数为一个特定的水平。

For wavelet packet transforms the number of coefficients at each resolution level is the same and equal to 2^nlevels where nlevels is the number of levels in the wp.object. The number of coefficients at each resolution level is also, of course, the number of data points used to initially form the wp object in the first place.
对于小波包变换系数的数量在每个分辨率级别是相同的,等于2^nlevels其中nlevels的中的wp.object水平是多少。每个分辨率等级系数的数目,还可以,当然,所使用的数据点数量最初形成wp对象在首位。

Use the accessD.wp to extract whole resolution levels of wavelet packet coefficients.
使用accessD.wp提取全分辨率级别的小波包系数。

We don't recommend that you use this function unless you really know what you are doing. Usually it is more convenient to manipulate individual packets of coefficients using getpacket/putpacket functions. If you must use this function to insert whole resolution levels of coefficients you must ensure that the data vector you supply is valid: i.e. contains packet coefficients in the right order.
我们不建议您使用此功能,除非你真的知道你在做什么。通常它是更方便地操纵单个数据包使用getpacket/putpacket函数的系数。如果你一定要使用此功能,插入全分辨率级别的系数,你必须确保你提供的数据向量是有效的:即以正确的顺序包含包系数。


值----------Value----------

A wp class object containing the modified wavelet packet coefficients.
Awp类对象,它包含修改后的小波包系数。


RELEASE----------RELEASE----------

Version 3.5.3 Copyright Guy Nason 1994
版本3.5.3版权所有盖利晨1994


(作者)----------Author(s)----------


G P Nason



参见----------See Also----------

wp.object, wp, accessD, accessD.wp, getpacket.wp, putpacket.wp.
wp.object,wp,accessD,accessD.wp,getpacket.wp,putpacket.wp。


实例----------Examples----------


#[]
# Generate an EMPTY wp object:[生成一个空的WP对象:]
#[]
zero <- rep(0, 16)
zerowp <- wp(zero)
#[]
# Put some random mother wavelet coefficients into the object at[把一些随机的母亲小波系数的对象]
# resolution level 2. For the wavelet packet transform there[分辨率级别2。小波包变换的有]
# are always 16 coefficients at every resolution level. [总是在每一个分辨率级别的16个系数。]
#[]
mod.zerowp <- putD( zerowp, level=2, v=rnorm(16))
#[]
# If you plot mod.zerowp you will see that there are only [如果你绘制mod.zerowp,你会看到有只]
# coefficients at resolution level 2 where you just put the coefficients.[分辨率为2级,你只要把系数系数。]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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