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R语言 wavethresh包 print.wpstDO()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 17:31:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
print.wpstDO(wavethresh)
print.wpstDO()所属R语言包:wavethresh

                                        Print information about a wpstDO class object
                                         打印的信息约一个wpstDO的类对象

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Prints out the type of object, prints out the object's names, then uses print.BP to print out the best single packets.
打印出对象的类型,打印出对象的名称,然后使用print.BP打印出最好的单包。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'wpstDO':
print(x, ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
wpstDO object to print out
wpstDO对象来打印


参数:...
Other information to print
其他信息打印


Details

详细信息----------Details----------

Description says all
介绍说,所有的


值----------Value----------

Nothing



(作者)----------Author(s)----------


G P Nason



参见----------See Also----------

makewpstDO
makewpstDO


实例----------Examples----------


#[]
# Use BabySS and BabyECG data for this example.[这个例子使用BabySS和BabyECG数据。]
#[]
# Want to predict future values of BabySS from future values of BabyECG[要预测未来的值BabySS未来的BabyECG值]
#[]
# Build model on first 256 values of both[前256个值两者建立模型]
#[]
data(BabyECG)
data(BabySS)
BabyModel <- makewpstDO(timeseries=BabyECG[1:256], groups=BabySS[1:256],
        mincor=0.5)
#[]
# The results (ie print out answer)[结果(即打印出答案)]
BabyModel
#Stationary wavelet packet discrimination object[平稳小波包歧视对象的]
#Composite object containing components:[1] "BPd"    "BP"     "filter"[复合对象,它包含的组件:[1]“桶”,“BP”,“过滤器”]
#Fisher's discrimination: done[费舍尔做的歧视:]
#BP component has the following information[BP组件具有以下信息]
#BP class object. Contains "best basis" information[BP类的对象。包含“最好的基础”的信息]
#Components of object:[1] "nlevels"     "BasisMatrix" "level"       "pkt"         "basiscoef"[的对象的组件:[1]“NLEVELS”BasisMatrix“,”电平“”在pkt“basiscoef”]
#[6] "groups"[[6]“群体”]
#Number of levels  8[水平数8]
#List of "best" packets[“最佳”包列表]
#Level id Packet id Basis coef[级别ID数据包ID基础系数]
#[1,]        4         0  0.7340580[[1] 4 0 0.7340580]
#[2,]        5         0  0.6811251[[2] 5 0 0.6811251]
#[3,]        6         0  0.6443167[[3] 6 0 0.6443167]
#[4,]        3         0  0.6193434[[4] 3 0 0.6193434]
#[5,]        7         0  0.5967620[[5] 7 0 0.5967620]
#[6,]        0         3  0.5473777[[6] 0 3 0.5473777]
#[7,]        1        53  0.5082849[[7] 1 53 0.5082849]
#[]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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