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R语言 wavethresh包 print.nvwp()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 17:30:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
print.nvwp(wavethresh)
print.nvwp()所属R语言包:wavethresh

                                        Print a wavelet packet node vector object, also used by several other functions to obtain packet list information
                                         打印小波包节点矢量对象,也可用于其他几项功能获取数据列表信息

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Ostensibly prints out wavlet packet node vector information, but also produces packet indexing information for several functions.
表面上打印出wavlet数据包节点的矢量信息,但也产生几个功能的分组的索引信息。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'nvwp':
print(x, printing = TRUE, ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
The nvwp that you wish to print
您要打印的nvwp


参数:printing
If FALSE then nothing is printed. This argument is here because the results of the printing are also useful to many other routines where you want the results but are not bothered by actually seeing the results
如果为假则没有被打印出来。这种说法是在这里,因为印刷的结果是有用的许多其他程序在你想要的结果,但实际看到的结果,不打扰


参数:...
Other arguments
其他参数


Details

详细信息----------Details----------

A node vector contains selected basis information, but this is stored as a tree object. Hence, it is not immediately obvious which basis elements have been stored. This function produces a list of the packets at each resolution level that have been selected in the basis. This information is so useful to other functions that the function is used even when printing is not the primary objective.
选择的节点矢量包含基础信息,但存储为一个树对象。因此,它不会立即明显已存储的基础元素。该函数产生在基础上在每个分辨率等级的报文已被选择的列表。此信息是非常有用的功能是用来打印时的首要目标等功能。


值----------Value----------

A list containing two components: level and pkt. These are the levels and packet indices of the select packets in the basis.
一个列表,其中包含两部分组成:level和pkt。这些指数的基础上选择数据包的水平和包。


(作者)----------Author(s)----------


G P Nason



参见----------See Also----------

InvBasis.wp, MaNoVe.wp, plot.nvwp,
InvBasis.wp,MaNoVe.wp,plot.nvwp,


实例----------Examples----------


v <- rnorm(128)
vwp <- wp(v)
vnv <- MaNoVe(vwp)
print(vnv)
#Level:  6  Packet:  1[等级:6分组:1]
#Level:  3  Packet:  0[等级:3包:0]
#Level:  2  Packet:  4[等级:2包:4]
#Level:  2  Packet:  13[等级:2包:13]
#Level:  2  Packet:  15[等级:2包:15]
#Level:  1  Packet:  5[等级:1包:5]
#Level:  1  Packet:  10[等级:1包:10]
#Level:  1  Packet:  13[等级:1包:13]
#Level:  1  Packet:  14[等级:1包:14]
#Level:  1  Packet:  15[等级:1包:15]
#Level:  1  Packet:  16[等级:1包:16]
#Level:  1  Packet:  20[等级:1包:20]
#Level:  1  Packet:  21[等级:1包:21]
#Level:  1  Packet:  24[等级:1包:24]
#Level:  0  Packet:  8[等级:0包:8]
#Level:  0  Packet:  9[等级:0包:9]
#Level:  0  Packet:  12[等级:0包:12]
#Level:  0  Packet:  13[等级:0包:13]
#Level:  0  Packet:  14[等级:0包:14]
#Level:  0  Packet:  15[等级:0包:15]
#Level:  0  Packet:  22[等级:0包:22]
#Level:  0  Packet:  23[等级:0包:23]
#Level:  0  Packet:  24[等级:0包:24]
#Level:  0  Packet:  25[等级:0包:25]
#Level:  0  Packet:  34[等级:0包:34]
#Level:  0  Packet:  35[等级:0包:35]
#Level:  0  Packet:  36[等级:0包:36]
#Level:  0  Packet:  37[等级:0包:37]
#Level:  0  Packet:  38[等级:0包:38]
#Level:  0  Packet:  39[等级:0包:39]
#Level:  0  Packet:  44[等级:0包:44]
#Level:  0  Packet:  45[等级:0包:45]
#Level:  0  Packet:  46[等级:0包:46]
#Level:  0  Packet:  47[等级:0包:47]
#Level:  0  Packet:  50[等级:0包:50]
#Level:  0  Packet:  51[等级:0包:51]
#Level:  0  Packet:  56[等级:0包:56]
#Level:  0  Packet:  57[等级:0包:57]
#Level:  0  Packet:  58[等级:0包:58]
#Level:  0  Packet:  59[等级:0包:59]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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