R语言 wavethresh包 accessC.wd()函数中文帮助文档(中英文对照)

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accessC.wd(wavethresh)
accessC.wd()所属R语言包：wavethresh

                                        Get smoothed data from wavelet object (wd)
                                         获取平滑后的数据从小波的对象（WD）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The smoothed and original data from a wavelet decomposition structure (returned from wd) are packed into a single vector in that structure.  This function extracts the data corresponding to a particular resolution level.
平滑的，原始数据从小波分解结构（返回从wd）打包成一个向量在该结构中。此函数提取的数据对应于一个特定的分辨率等级。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'wd':
accessC(wd, level = nlevels(wd), boundary=FALSE, aspect, ...)




参数----------Arguments----------

参数：wd
wavelet decomposition structure from which you wish to extract the smoothed or original data if the structure is from a wavelet decomposition, or the reconstructed data if the structure is from a wavelet reconstruction.
从小波分解结构要提取平滑或原始数据的结构是从小波分解，或重建的数据结构是从小波重建。


参数：level
the level that you wish to extract.  By default, this is the level with most detail (in the case of structures from a decomposition this is the original data, in the case of structures from a reconstruction this is the top-level reconstruction).
的水平，要提取。默认情况下，这是最详细的（从分解结构的情况下，这是原始数据结构的情况下，从重建这是顶级重建），水平。


参数：boundary
logical; if TRUE then all of the boundary correction values will be returned as well (note: the length of the returned vector may not be a power of 2).<br> If boundary is false, then just the coefficients will be returned.
逻辑;如果TRUE然后所有的边界修正值将被返回，以及（注：返回的向量的长度可能不是2的幂）。<br>如果boundary是假的，只是系数将被退回。

If the decomposition (or reconstruction) was done with periodic boundary conditions, this option has no effect.
如果分解（或重建）是具有周期性边界条件，此选项没有任何作用。


参数：aspect
Applies a function to the coefficients before return. Supplied as a text string which gets converted to a function. For example, "Mod" for complex-valued arguments
应用函数返回前的系数。提供一个文本字符串会被转换为一个功能。例如，“管理员”复数参数


参数：...
any other arguments
任何其他参数


Details

详细信息----------Details----------

The wd (wr.wd) function produces a wavelet decomposition (reconstruction) structure.
WD（wr.wd）函数产生的小波分解结构（重建）。

For decomposition, the top level contains the original data, and subsequent lower levels contain the successively smoothed data. So if there are 2^m original data points, there will be m+1 levels indexed 0,1,...,m. So
分解，顶层包含原始数据，和随后的较低级别包含的连续平滑的数据。因此，如果有2^m原始数据点，将m +1个水平索引0,1，...，米。所以

accessC.wd(wdobj, level=m)
accessC.wd(wdobj, level=m)

pulls out the original data, as does
拉出的原始数据，一样

accessC.wd(wdobj)
accessC.wd(wdobj)

To get hold of lower levels just specify the level that you're interested in, e.g.
弄个水平较低，只是指定你感兴趣的，例如：

accessC.wd(wdobj, level=2)
accessC.wd(wdobj, level=2)

gets hold of the second level.
得到保持的第二个层次。

For reconstruction, the top level contains the ultimate step in the Mallat pyramid reconstruction algorithm, lower levels are intermediate steps.
重建，顶层包含的Mallat金字塔重建算法的最后一步，较低级别的中间步骤。

The need for this function is a consequence of the pyramidal structure of Mallat's algorithm and the memory efficiency gain achieved by storing the pyramid as a linear vector. AccessC obtains information about where the smoothed data appears from the fl.dbase component of an wd.object, in particular the array fl.dbase$first.last.c which gives a complete specification of index numbers and offsets for wd.object$C.
此功能的必要性是Mallat的算法和实现作为一个线性矢量存储金字塔内存效率增益的金字塔结构的一个后果。 AccessC获得平滑化数据在哪里出现从fl.dbase的wd.object组件的信息，特别是阵列fl.dbase$first.last.c：这给出了一个完整的产品规格的索引号和偏移量wd.object$C。

Note that this function is method for the generic function accessC. When the wd.object is definitely a wd class object then you only need use the generic version of this function.
需要注意的是此功能的通用函数accessC的方法。当wd.object绝对是一个WD类的对象，那么你只需要使用此功能的通用版本。

Note that this function only gets information from wd class objects. To insert coefficients etc. into wd structures you have to use the putC function (or more precisely, the putC.wd method).
需要注意的是此功能只获取信息wd类对象。要插入到wd使用putC函数（或者更确切地说，是putC.wd方法）的结构系数等。


值----------Value----------

A vector of the extracted data.
所提取的数据的向量。


RELEASE----------RELEASE----------

Version 3.5.3 Copyright Guy Nason 1994
版本3.5.3版权盖利晨1994年


（作者）----------Author(s)----------


G P Nason



参考文献----------References----------

Mallat, S. G. (1989) A theory for multiresolution signal decomposition:  the wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 11, 674&ndash;693.
Nason, G. P. and Silverman, B. W. (1994). The discrete wavelet transform in S.  Journal of Computational and Graphical Statistics, 3, 163&ndash;191.

参见----------See Also----------

wr, wd, accessD, accessD.wd,
wr，wd，accessD，accessD.wd，


实例----------Examples----------


## Get the 3rd level of smoothed data from a decomposition[＃获取第3级平滑后的数据分解]
dat <- rnorm(64)
accessC(wd(dat), level=3)

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