ortho.basis(waveslim)
ortho.basis()所属R语言包:waveslim
Derive Orthonormal Basis from Wavelet Packet Tree
正交基的小波包树
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
An orthonormal basis for the discrete wavelet transform may be characterized via a disjoint partitioning of the frequency axis that covers [0,1/2). This subroutine produces an orthonormal basis from a full wavelet packet tree.
的离散小波变换的标准正交基可以被表征通过断续的分区,在频率轴上,覆盖[0,1/2)。这个子程序产生一个正交基,从一个完整的小波包树。
用法----------Usage----------
参数----------Arguments----------
参数:xtree
is a vector whose entries are associated with a wavelet packet tree.
是一个向量,其条目相关的小波包树。
Details
详细信息----------Details----------
A wavelet packet tree is a binary tree of Boolean variables. Parent nodes are removed if any of their children exist.
小波包树是二叉树的布尔变量。父节点被删除,如果存在任何他们的孩子。
值----------Value----------
Boolean vector describing the orthonormal basis for the DWPT.
布尔向量描述的正交的DWPT基础的。
(作者)----------Author(s)----------
B. Whitcher
实例----------Examples----------
data(japan)
J <- 4
wf <- "mb8"
japan.mra <- mra(log(japan), wf, J, boundary="reflection")
japan.nomean <-
ts(apply(matrix(unlist(japan.mra[-(J+1)]), ncol=J, byrow=FALSE), 1, sum),
start=1955, freq=4)
japan.nomean2 <- ts(japan.nomean[42:169], start=1965.25, freq=4)
plot(japan.nomean2, type="l")
japan.dwpt <- dwpt(japan.nomean2, wf, 6)
japan.basis <-
ortho.basis(portmanteau.test(japan.dwpt, p=0.01, type="other"))
# Not implemented yet[尚未实现]
# par(mfrow=c(1,1))[面值(mfrow = C(1,1))]
# plot.basis(japan.basis)[plot.basis(japan.basis)]
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
|