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R语言 waveslim包 dpss.taper()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 17:02:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
dpss.taper(waveslim)
dpss.taper()所属R语言包:waveslim

                                        Calculating Thomson's Spectral Multitapers by Inverse Iteration
                                         汤姆逊公司的的光谱Multitapers的逆迭代法计算

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The following function links the subroutines in "bell-p-w.o" to an  R function in order to compute discrete prolate spheroidal  sequences (dpss).
以下的功能链接中的子程序“铃pw.o”的R函数,以便计算离散椭球序列(DPSS)。


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数:n
length of data taper(s)
长度的数据锥度()


参数:k
number of data tapers; 1, 2, 3, ... (do not use 0!)
数量的数据锥度; 1,2,3,... (不要使用0!)


参数:nw
product of length and half-bandwidth parameter (w)
产品的长度和半带宽参数(瓦特)


参数:nmax
maximum possible taper length, necessary for FORTRAN code
最大的可能锥的长度,必要的FORTRAN代码


Details

详细信息----------Details----------

Spectral estimation using a set of orthogonal tapers is becoming widely used and appreciated in scientific research.  It produces direct spectral estimates with more than 2 df at each Fourier frequency, resulting in spectral estimators with reduced variance.  Computation of the orthogonal tapers from the basic defining equation is difficult, however, due to the instability of the calculations – the eigenproblem is very poorly conditioned.  In this article the severe numerical instability problems are illustrated and then a technique for stable calculation of the tapers – namely, inverse iteration – is described. Each iteration involves the solution of a matrix equation. Because the matrix has Toeplitz form, the Levinson recursions are used to rapidly solve the matrix equation.  FORTRAN code for this method is available through the Statlib archive.  An alternative stable method is also briefly reviewed.
谱估计使用一组正交锥被广泛地使用在科研和赞赏。它产生直接的谱估计超过2 DF在每个傅立叶频率,从而降低方差谱估计。正交锥度从基本限定方程计算是困难的,但是,由于计算的不稳定 - 的特征值问题的是很差空调。在这篇文章中示出的严重的数值不稳定的问题,然后稳定的一种技术,用于计算的锥度 - 即,逆迭代 - 进行说明。每次迭代都涉及到一个矩阵方程的解。因为矩阵的Toeplitz形式,莱文森递归可用于快速求解矩阵方程。 FORTRAN该方法的代码是通过Statlib存档。还简要回顾了另一种稳定的方法。


值----------Value----------


参数:v
matrix of data tapers (cols = tapers)
矩阵的数据锥度(列=锥度)


参数:eigen
eigenvalue associated with each data taper
特征值与每个数据锥度


参数:iter
total number of iterations performed
总执行的迭代次数


参数:n
same as input
与输入相同


参数:w
half-bandwidth parameter
半带宽的参数


参数:ifault
0 indicates success, see documentation for "bell-p-w" for information on non-zero values
0表示成功,请参阅文档“钟-P-W”非零值的信息,


(作者)----------Author(s)----------


B. Whitcher



参考文献----------References----------

Calculating Thomson's spectral multitapers by inverse iteration, Journal of Computational and Graphical Statistics, 2, No. 1, 119-130.
Spectral Estimation for Physical Applications: Multitaper and Conventional Univariate Techniques, Cambridge University Press.

参见----------See Also----------

sine.taper.
sine.taper。

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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