R语言 wavelets包 imodwt()函数中文帮助文档(中英文对照)

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imodwt(wavelets)
imodwt()所属R语言包：wavelets

                                         Inverse Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform
                                         反最大重叠离散小波变换

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the inverse maximal overlap discrete wavelet transform for a maximal overlap discrete wavelet transform that was obtained from a univariate or multivariate time series.
计算的最大重叠离散小波变换，从单变量和多变量时间序列的逆的最大重叠离散小波变换。


用法----------Usage----------


imodwt(wt, fast=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：wt
A modwt object.
Amodwt对象。


参数：fast
A logical flag which, if true, indicates that the inverse pyramid algorithm is computed with an internal C function. Otherwise, only R code is used in all computations.
一个逻辑标志，如果为true，表示倒金字塔算法计算与内部C函数。否则，只有R代码是用在所有的计算。


Details

详细信息----------Details----------

The inverse discrete wavelet transform is computed via the inverse pyramid algorithm, using pseudocode written by Percival and
通过金字塔逆算法的逆离散小波变换的计算，使用伪代码填写波斯富街


值----------Value----------

An object with class and attributes equivalent to the original series that was used to compute the MODWT.  In general, the output will be equivalent to the original series (i.e. X = imodwt(modwt(X))), however when thresholding or shrinkage methods are used on the modwt object, the output of imodwt may differ from the original series.
一个对象，类和属性相当于被用来计算的MODWT，原始的系列。在一般情况下，输出将是等同于原始的系列（即X = imodwt（modwt（X））），然而，当阈值或收缩的方法上使用modwt对象，输出imodwt从原始的系列可能会有所不同。


（作者）----------Author(s)----------


Eric Aldrich. ealdrich@gmail.com.



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

dwt, modwt, idwt.
dwt，modwt，idwt。


实例----------Examples----------


# obtain the two series listed in Percival and Walden (2000), page 42[获得这两个系列在波斯富街和Walden（2000）上市，第42页]
X1 <- c(.2,-.4,-.6,-.5,-.8,-.4,-.9,0,-.2,.1,-.1,.1,.7,.9,0,.3)
X2 <- c(.2,-.4,-.6,-.5,-.8,-.4,-.9,0,-.2,.1,-.1,.1,-.7,.9,0,.3)

# combine them and compute MODWT[它们结合在一起，计算MODWT]
newX <- cbind(X1,X2)
wt <- modwt(newX, n.levels=3, boundary="reflection")

# compute the inverse MODWT[计算逆MODWT]
invX <- imodwt(wt)

# compare[比较]
newX
invX

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注：
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