R语言 waveband包 test.data()函数中文帮助文档(中英文对照)

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test.data(waveband)
test.data()所属R语言包：waveband

                                        Test functions for wavelet regression and thresholding
                                         小波回归和阈值的测试功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function evaluates the "blocks", "bumps", "heavisine" and "doppler" test functions of Donoho & Johnstone (1994b) and the piecewise polynomial test function of Nason & Silverman (1994). The function also generates data sets consisting of the specified function plus uncorrelated normally distributed errors.
此功能评估的“块”，“凸点”，的“heavisine”和“多普勒”测试功能Donoho提出与约翰斯通（1994b）的利晨和Silverman（1994）的的分段多项式测试功能的。功能还可以生成数据集由指定的功能，加上不相关的正态分布的错误。


用法----------Usage----------


test.data(type = "ppoly", n = 512, signal = 1, rsnr = 7, plotfn = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：type
Test function to be computed. Available types are "ppoly" (piecewise polynomial), "blocks", "bumps", "heavi" (heavisine), and "doppler".
测试功能来进行计算。可用的类型有“ppoly”（分段多项式），“块”，“凸块”，“heavi”（heavisine），和“多普勒”。


参数：n
Number of equally spaced data points on which the function is evaluated.
该函数求值的等距间隔的数据点数目。


参数：signal
Scaling parameter; the function will be scaled so that the standard deviation of the data points takes this value.
缩放参数，则该函数将被缩小，使得数据点的标准偏差，需要此值。


参数：rsnr
Root signal-to-noise ratio. Specifies the ratio of the standard deviation of the function to the standard deviation of the simulated errors.
根信号与噪声的比例。指定的函数的模拟误差的标准偏差的标准偏差的比率。


参数：plotfn
If plotfn=TRUE, then the test function and the simulated data set are plotted.
如果plotfn=TRUE，然后测试功能和模拟数据集绘制。


值----------Value----------

A list with the following components:
以下组件列表：

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>x</td> <td> The points at which the test function is evaluated.</td></tr> <tr valign="top"><td>y</td> <td> The values taken by the test function.</td></tr> <tr valign="top"><td>ynoise</td> <td> The simulated data set.</td></tr> <tr valign="top"><td>type</td> <td> The type of function generated, identical to the input parameter type .</td></tr> <tr valign="top"><td>rsnr</td> <td> The root signal-to-noise ratio of the simulated data set, identical to the input parameter rsnr .</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD>x </ TD> <TD>的测试功能进行评估。</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> y </ TD> <TD>值的测试功能。</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> ynoise</ TD> <TD>模拟数据集。</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>type </ TD> <TD>的类型函数生成的输入参数类型相同。</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>rsnr </ TD> <TD>根信号噪声比的模拟数据集，的输入参数RSNR相同。</ TD> </ TR> </表>


副作用----------SIDE EFFECTS----------

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。