R语言 wasim包 p.grid()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

p.grid(wasim)
p.grid()所属R语言包：wasim

                                         Read and plot a grid-file output by WaSiM
                                         阅读和绘制网格文件输出瓦西姆

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

These two functions help to read and plot grid-files created by WaSiM. You need the gridasci-executable if to convert binary grid data to ascii grid data.
这两个函数可以帮助阅读和绘制网格的瓦西姆创建的文件。如果您需要gridasci可执行二进制转换ASCII网格数据网格数据。


用法----------Usage----------


p.grid(grid, ...)
read.grid(file, record_size=4, endian="little")



参数----------Arguments----------

参数：grid
A grid read with the read.grid function  
阅读的read.grid功能的网格


参数：...
Additional arguments passed to plot  
额外的参数传递给绘制


参数：file
WASIM grid output file in ASCII or binary format.
瓦西姆电网输出ASCII或二进制格式的文件。


参数：record_size
number of bytes used to represent a float value in the binary grid. Usually 4, but may be platform-dependent.
用来表示二进制网格一个浮点值的字节数。一般为4，但可能是依赖于平台的。


参数：endian
see readBin
看到readBin


Details

详细信息----------Details----------

The file is opened as a binary grid unless the infile has one of the following extensions: *.asc, *.ascii, *.txt. Nodata values are represented by NAs.
打开文件的二进制格，除非将infile具有以下扩展名：*。递增，*。ASCII文件。 NODATA值表示来港。


值----------Value----------

read.grid returns a list:
read.grid返回一个列表：


参数：head
dataframe of header information containing the fields ncols, nrows, xllcorner, yllcorner, cellsize, nodata\_value.
数据框的头信息包含的领域nCols的，NROWS，xllcorner，yllcorner，CELLSIZE，无数据\ _value。


参数：tab
The actual grid
在实际的网格


（作者）----------Author(s)----------


Dominik Reusser, Till Francke



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>    <code>read.results</code>, <code>p.flow_comp</code> for more WaSiM related function.

实例----------Examples----------


  unzip(system.file("weisseritz.zip", package="wasim"))
  sd.grid &lt;- read.grid( file= "weisseritz/sd__ww100.grd")  # Datumsreihe heisst jetzt d.datum[Datumsreihe heisst jetzt d.datum]
  p.grid(sd.grid,
        color.palette=topo.colors,
              zlim=c(-20,20),
        main="Saturation deficit at the Weisseritz")

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