f.score(wasim)
f.score()所属R语言包:wasim
Calculate objective functions for sensitive parts of a time series
计算目标函数的时间序列的敏感部位
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Calculate objective functions for sensitive parts of a time series. ToDo: write better description.
计算目标函数的时间序列的敏感部位。 TODO:再写更好的描述。
用法----------Usage----------
f.score(data, sens, measured, parameter, criterion, limit)
参数----------Arguments----------
参数:data
a matrix of modeled time series
模型化的时间序列的矩阵
参数:sens
result from sensitivity
结果从sensitivity
参数:measured
measured time series
测得的时间序列
参数:parameter
vector of indizes, indicating which parameters to include in the analysis
矢量的indizes,指示哪些参数包括在分析
参数:criterion
1: rmse, 2: Nash-Sutcliffe coeffiecient of efficiency, 3: Nash-Sutcliffe coeffiecient of efficiency with more weight on high flows
1:2:RMSE,纳什,的萨特克利夫coeffiecient的效率,3:纳什,的萨特克利夫coeffiecient的效率,更多的权重高流量
参数:limit
limit, above which the sensitivity must be in order for the data to be included in the analysis.
限制,高于该灵敏度必须是为了使数据被包括在分析中。
值----------Value----------
A vector of results of the objective function, one for each time series
目标函数,1的结果,为每个时间序列的向量
(作者)----------Author(s)----------
Dominik Reusser
实例----------Examples----------
#ToDo: Write an example[TODO:再写一个例子]
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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