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R语言 vrtest包 DL.test()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 16:40:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
DL.test(vrtest)
DL.test()所属R语言包:vrtest

                                        Dominguez-Lobato Test for Martingale Difference Hypothesis
                                         多明格斯洛巴托测试鞅差异假说“

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Dominguez-Lobato Test
多明格斯洛巴托测试


用法----------Usage----------


DL.test(y,B,p)



参数----------Arguments----------

参数:y
financial return time series
财务回报的时间序列


参数:B
the number of bootstrap iterations, the default is 300
引导迭代的数量,默认是300


参数:p
the lag value, the default is 1
滞后值,默认值是1


值----------Value----------

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>Cp</td> <td> Cramer von Mises test statistic</td></tr> <tr valign="top"><td>Kp</td> <td> Kolmogorov-Smirnov test statistic</td></tr> <tr valign="top"><td>Cp_pval</td> <td> wild bootstrap p-value of the Cp test</td></tr> <tr valign="top"><td>Kp_pval</td> <td> wild bootstrap p-value of the Kp test</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> Cp</ TD> <TD>克拉默的von Mises检验统计量</ TD> </ TR> <TR VALIGN =“顶“<TD> Kp </ TD> <TD> Kolmogorov-Smirnov检验统计</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>Cp_pval</ TD > <TD>野生引导的CP测试的p值</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>Kp_pval </ TD> <TD>野生引导P-值的Kp的测试</ TD> </ TR> </ TABLE>


(作者)----------Author(s)----------


Jae H. Kim



参考文献----------References----------

Domingues M.A. and Lobato, I. N., 2003,  Testing the Martingale Difference Hypothesis, Econometrics Reviews, 22, p351-377.
Charles, A. Darne, O. Kim, J.H. 2011, Small Sample Proeprties of Alternative Tests for Martingale Difference Hypothesis, Economics Letters, in press.

实例----------Examples----------


r &lt;- rnorm(100)           # log return calculation[登录回报率的计算]
DL.test(r)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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