R语言 VLMC包 summary.vlmc()函数中文帮助文档(中英文对照)

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summary.vlmc(VLMC)
summary.vlmc()所属R语言包：VLMC

                                        Summary of Fitted Variable Length Markov Chain (VLMC)
                                         摘要合身可变长度马尔可夫链（VLMC）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute (and print) a summary of a vlmc object which is typically the result of vlmc(..).
计算和打印这是典型的结果vlmcvlmc(..)对象的总结。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'vlmc':
summary(object, ...)
## S3 method for class 'summary.vlmc':
print(x, digits = getOption("digits"),
         vvec.printing = FALSE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
an R object of class vlmc.
R对象的的类vlmc。


参数：x
an R object of class summary.vlmc.
R对象的的类summary.vlmc。


参数：digits
integer giving the number of significant digits for printing numbers.
整数的数量显着数字印刷数字。


参数：vvec.printing
logical indicating if the vvec component should be printed recursively via prt.vvec().
逻辑表示，如果vvec组件应印有递归通过prt.vvec()。


参数：...
potentially further arguments [Generic].
潜在的进一步的论据[通用]。


值----------Value----------

summary.vlmc() returns an object of class "summary.vlmc" for which there's a print method. It is basically a list containing all of object, plus additionally <table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>confusion.table</td> <td> the symmetric contingency table of data vs fitted.</td></tr> <tr valign="top"><td>depth.stats</td> <td> statistics of Markov chain depth along the data; currently just summary(predict(object, type="depth")).</td></tr> <tr valign="top"><td>R2</td> <td> the R^2 statistic, i.e. the percentage (in [0,1]) of correctly predicted data.</td></tr> </table>
summary.vlmc()有一个print方法返回一个对象类"summary.vlmc"。它基本上是一个列表，其中包含所有的object，加上另外<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> confusion.table </ TD> <TD>对称应急表中的数据与安装。</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>depth.stats </ TD> <TD>统计马尔可夫链的深度沿的数据，目前只有 summary(predict(object, type="depth"))。</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>R2 </ TD> <TD>R^2统计，即百分比（在[ 0,1]）的正确预测数据。</ TD> </ TR> </ TABLE>


参见----------See Also----------

vlmc, draw.vlmc.
vlmc，draw.vlmc。


实例----------Examples----------


data(bnrf1)
vb <- vlmc(bnrf1EB)
svb <- summary(vb)
svb


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注：
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