vioplot(vioplot)
vioplot()所属R语言包:vioplot
violin plot
小提琴图
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Produce violin plot(s) of the given (grouped) values.
制作小提琴曲线(S)的给定值(分组)。
用法----------Usage----------
vioplot( x, ..., range=1.5, h, ylim, names, horizontal=FALSE,
col="magenta", border="black", lty=1, lwd=1, rectCol="black",
colMed="white", pchMed=19, at, add=FALSE, wex=1,
drawRect=TRUE)
参数----------Arguments----------
参数:x
data vector
数据向量
参数:...
additional data vectors
其他数据向量
参数:range
a factor to calculate the upper/lower adjacent values
一个因素来计算的上部/下部的相邻值
参数:h
the height for the density estimator, if omit as explained in sm.density, h will be set to an optimum
,如果省略了解释sm.density的密度估计的高度,h将被设置到一个最佳
参数:ylim
y limits
Ÿ限制
参数:names
one label, or a vector of labels for the datas must match the number of datas given
一个标签,或标签中数据的向量必须与给定的景致
参数:col, border, lty, lwd
Graphical parameters for the violin passed to lines and polygon
图形参数传递给线和多边形的小提琴
参数:rectCol, colMed, pchMed
Graphical parameters to control the look of the box
图形参数控制框的外观
参数:drawRect
logical. the box is drawn if TRUE.
逻辑。如果TRUE框画。
参数:at
position of each violin. Default to 1:n
每把小提琴的位置。默认1:n
参数:add
logical. if FALSE (default) a new plot is created
逻辑。如果为FALSE(默认值)创建一个新的图
参数:wex
relative expansion of the violin.
相对扩张的小提琴。
参数:horizontal
logical. horizontal or vertical violins
逻辑。水平或垂直小提琴
Details
详细信息----------Details----------
A violin plot is a combination of a box plot and a kernel density plot. Specifically, it starts with a box plot. It then adds a rotated kernel density plot to each side of the box plot.
小提琴图相结合的箱线图和核密度图。具体地说,它开始以一个盒形图。然后,它增加了一个旋转的内核密度图,每边的方块图。
(作者)----------Author(s)----------
Daniel Adler <a href="mailto:dadler@uni-goettingen.de">dadler@uni-goettingen.de</a>
Romain Francois <a href="mailto:francoisromain@free.fr">francoisromain@free.fr</a> ; <a href="http://francoisromain.free.fr">http://francoisromain.free.fr</a> :
horizontal violins and additionnal graphical parameters
参考文献----------References----------
Hintze, J. L. and R. D. Nelson (1998). Violin plots: a box plot-density trace synergism. The American Statistician, 52(2):181-4.
参见----------See Also----------
boxplot sm
boxplotsm
实例----------Examples----------
# box- vs violin-plot [箱与小提琴的图]
par(mfrow=c(2,1))
mu<-2
si<-0.6
bimodal<-c(rnorm(1000,-mu,si),rnorm(1000,mu,si))
uniform<-runif(2000,-4,4)
normal<-rnorm(2000,0,3)
vioplot(bimodal,uniform,normal)
boxplot(bimodal,uniform,normal)
# add to an existing plot[添加到现有的图]
x <- rnorm(100)
y <- rnorm(100)
plot(x, y, xlim=c(-5,5), ylim=c(-5,5))
vioplot(x, col="tomato", horizontal=TRUE, at=-4, add=TRUE,lty=2, rectCol="gray")
vioplot(y, col="cyan", horizontal=FALSE, at=-4, add=TRUE,lty=2)
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