R语言 VineCopula包 BiCopPar2TailDep()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR · 发表于 2012-10-1 16:10:09

BiCopPar2TailDep(VineCopula)
BiCopPar2TailDep()所属R语言包：VineCopula

 Tail dependence coefficients of a bivariate copula
 的二元Copula函数的尾部相关性系数

 译者：生物统计家园网机器人LoveR

描述----------Description----------

This function computes the theoretical tail dependence coefficients of a bivariate copula for given parameter values.
此函数计算的理论尾部相关系数的二元Copula函数对给定的参数值。

用法----------Usage----------

BiCopPar2TailDep(family, par, par2=0)

参数----------Arguments----------

参数：family
An integer defining the bivariate copula family: 0 = independence copula 1 = Gaussian copula 2 = Student t copula (t-copula) 3 = Clayton copula 4 = Gumbel copula 5 = Frank copula 6 = Joe copula 7 = BB1 copula 8 = BB6 copula 9 = BB7 copula 10 = BB8 copula 13 = rotated Clayton copula (180 degrees; “survival Clayton”) 14 = rotated Gumbel copula (180 degrees; “survival Gumbel”) 16 = rotated Joe copula (180 degrees; “survival Joe”) 17 = rotated BB1 copula (180 degrees; “survival BB1”) 18 = rotated BB6 copula (180 degrees; “survival BB6”) 19 = rotated BB7 copula (180 degrees; “survival BB7”) 20 = rotated BB8 copula (180 degrees; “survival BB8”) 23 = rotated Clayton copula (90 degrees) 24 = rotated Gumbel copula (90 degrees) 26 = rotated Joe copula (90 degrees) 27 = rotated BB1 copula (90 degrees) 28 = rotated BB6 copula (90 degrees) 29 = rotated BB7 copula (90 degrees) 30 = rotated BB8 copula (90 degrees) 33 = rotated Clayton copula (270 degrees) 34 = rotated Gumbel copula (270 degrees) 36 = rotated Joe copula (270 degrees) 37 = rotated BB1 copula (270 degrees) 38 = rotated BB6 copula (270 degrees) 39 = rotated BB7 copula (270 degrees) 40 = rotated BB8 copula (270 degrees)
一个整数，定义二元Copula的家庭： 0独立系词参考1=高斯系词参考的2学生t Copula函数（T-Copula函数）参考3=克莱顿系词参考4= Gumbel分布Copula的参考5=弗兰克·系词参考6=乔系词参考7= BB1 Copula的参考8= BB6 Copula的参考9= BB7系词参考10= BB8系词参考13 =旋转克莱顿系词（180度参考“生存克莱顿”）14=旋转（180度“生存冈贝尔”）Gumbel分布Copula的参考16=旋转乔系词（180度“生存乔” ）参考17=旋转BB1 Copula函数（180度;“BB1生存”）参考18=旋转BB6 Copula函数（180度“生存BB6”）参考所述> =旋转BB7系词（180度“生存BB7”）参考19=旋转BB8系词（180度“生存BB8”）参考20=旋转克莱顿系词（90度）参考23=系词（90度）旋转冈贝尔参考24=旋转乔系词（90度）参考26=旋转BB1 Copula函数（ 90度）参考27=旋转BB6系词（90度）参考28=旋转BB7系词（90度）参考29=旋转BB8系词（90度）参考30=系词（270度）旋转克莱顿参考33=系词（270度）旋转冈贝尔参考34=旋转乔系词（270度） 36=旋转BB1 Copula函数（270度）参考37=旋转BB6 Copula函数（270度）参考38=旋转BB7系词（270度）参考39=旋转BB8系词（270度）

参数：par
Copula parameter.
Copula函数的参数。

参数：par2
Second parameter for the two parameter t-, BB1, BB6, BB7 and BB8 copulas (default: par2 = 0).
两个参数的第二个参数为T-BB1，BB6，BB7和BB8 Copula函数的（默认：par2 = 0）。

值----------Value----------

参数：lower
Lower tail dependence coefficient of the given bivariate copula family C: λ_L = lim_{u->0} C(u,u)/u
尾部相关系数的二元Copula的家庭C： λ_L = lim_{u->0} C(u,u)/u

参数：upper
Upper tail dependence coefficient of the given bivariate copula family C: λ_U = lim_{u->1}(1-2u+C(u,u))/(1-u)
上尾部相关系数的二元Copula的家庭C： λ_U = lim_{u->1}(1-2u+C(u,u))/(1-u)

Lower and upper tail dependence coefficients for bivariate copula families and parameters (θ for one parameter families and the first parameter of the t-copula with ν degrees of freedom, θ and δ for the two parameter BB1, BB6, BB7 and BB8 copulas) are given in the following table.
上，下和尾部相关系数二元Copula的家庭和参数（θ为一个参数的家庭和ν自由度的t-Copula函数的第一个参数，θ和<X >为BB1，BB6，BB7和BB8 Copula函数）的两个参数在下面的表中给出。

（作者）----------Author(s)----------

Eike Brechmann

参考文献----------References----------

Multivariate Models and Dependence Concepts. Chapman and Hall, London.

参见----------See Also----------

BiCopPar2Tau
BiCopPar2Tau

实例----------Examples----------

## Example 1: Gaussian copula[例1：高斯系词]
BiCopPar2TailDep(1,0.7)

## Example 2: t copula[例2：T系词]
BiCopPar2TailDep(2,0.7,4)

转载请注明:出自生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。

注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。

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