apset2descdb(ChemmineR)
apset2descdb()所属R语言包:ChemmineR
APset to list-style AP database
APset以列表样式AP数据库
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Coerces APset to old list-style descriptor database used by search/cluster functions.
胁迫APset搜索/聚类功能使用旧的列表式描述数据库。
用法----------Usage----------
apset2descdb(apset)
参数----------Arguments----------
参数:apset
Object of class apset
对象类apset
Details
详情----------Details----------
...
...
值----------Value----------
参数:list
with following components
以下组件
参数:descdb
list of atom pair sets
原子对集列表
参数:cids
compound IDs
化合物的ID
参数:sdfsegs
start/end coordinates for each molecule in SD file; only populated when cmp.parse is used for import
开始/结束只填充时cmp.parse进口SD文件中的每个分子的坐标;
参数:source
path/name of SD file
SD文件的路径/名称
参数:type
import method
导入方法
作者(S)----------Author(s)----------
Thomas Girke
参考文献----------References----------
in 2D fragment-based similarity searching: comparison of structural descriptors and similarity coefficients", J Chem Inf Comput Sci.
参见----------See Also----------
Functions: SDF2apcmp, sdf2ap, cmp.search, cmp.similarity
功能:SDF2apcmp,sdf2ap,cmp.search,cmp.similarity
举例----------Examples----------
## Instance of SDFset class[#SDFset类的实例]
data(sdfsample)
sdfset <- sdfsample[1:50]
sdf <- sdfsample[[1]]
## Compute atom pair library[#计算原子对库]
ap <- sdf2ap(sdf)
(apset <- sdf2ap(sdfset))
view(apset[1:4])
## Return main components of APset object[#返回的APset对象的主要组成部分]
cid(apset[1:4]) # compound IDs[化合物的ID]
ap(apset[1:4]) # atom pair descriptors[原子对描述]
## Return atom pairs in human readable format[#返回原子对人类可读的格式]
db.explain(apset[1])
## Coerce APset to other objects [#强迫APset其他对象]
apset2descdb(apset) # returns old list-style AP database[返回旧的列表式AP数据库]
tmp <- as(apset, "list") # returns list[返回列表]
as(tmp, "APset") # converst list back to APset[converst列表回APset]
## Compound similarity searching with APset[#复合相似与APset搜索]
cmp.search(apset, apset[1], type=3, cutoff=0.2)
plot(sdfset[names(cmp.search(apset, apset[6], type=2, cutoff=0.4))])
## Identify compounds with identical AP sets [#确定化合物具有相同的AP设置]
cmp.duplicated(apset, type=2)
## Structure similarity clustering [#结构的相似性聚类]
cmp.cluster(db=apset, cutoff = c(0.65, 0.5))[1:20,]
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