R语言 VIM包 prepare()函数中文帮助文档(中英文对照)

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prepare(VIM)
prepare()所属R语言包：VIM

                                        Transformation and standardization
                                         转型与标准化

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function is used by the VIM GUI for transformation and  standardization of the data.
VIMGUI改造和标准化的数据使用此功能。


用法----------Usage----------


prepare(x, scaling = c("none","classical","MCD","robust","onestep"),
    transformation = c("none","minus","reciprocal","logarithm",
    "exponential","boxcox","clr","ilr","alr"), alpha = NULL,
    powers = NULL, start = 0, alrVar)



参数----------Arguments----------

参数：x
a vector, matrix or data.frame.
一个向量，矩阵或data.frame。


参数：scaling
the scaling to be applied to the data.  Possible values  are "none", "classical", MCD, "robust" and  "onestep".
要施加到数据的缩放。可能的值有"none"，"classical"，MCD，"robust"和"onestep"。


参数：transformation
the transformation of the data.  Possible values are  "none", "minus", "reciprocal", "logarithm",  "exponential", "boxcox", "clr", "ilr" and  "alr".
的数据的转换。可能的值是"none"，"minus"，"reciprocal"，"logarithm"，"exponential"，"boxcox"，"clr"，"ilr"和"alr"。


参数：alpha
a numeric parameter controlling the size of the  subset for the MCD (if scaling="MCD"). See  covMcd.
一个数值参数控制为MCD的子集的大小（如scaling="MCD"）。见covMcd。


参数：powers
a numeric vector giving the powers to be used in the Box-Cox  transformation (if transformation="boxcox").  If NULL, the  powers are calculated with function box.cox.powers.
一个数值向量中要使用Box-Cox转换（赋予的权力：如果transformation="boxcox"）。如果NULL，权力计算与功能box.cox.powers中。


参数：start
a constant to be added prior to Box-Cox  transformation  (if transformation="boxcox").
之前添加一个常量，Box-Cox转换（如果transformation="boxcox"“）。


参数：alrVar
variable to be used as denominator in the additive logratio transformation (if transformation="alr").
变量被用作分母中的添加剂log比值变换（如果transformation="alr"）。


Details

详细信息----------Details----------

Transformation:
转型：

"none": no transformation is used.
"none"：不使用转换。

"logarithm": compute the the logarithm (to the base 10).
"logarithm"：计算出的对数（基座10）。

"boxcox": apply a Box-Cox transformation. Powers may be specified  or calculated with the function box.cox.powers.
"boxcox"：应用Box-Cox转换。权力可以被指定或计算的功能box.cox.powers。

Standardization:
标准化：

"none": no standardization is used.
"none"：没有标准化。

"classical": apply a z-Transformation on each variable  by using function scale.
"classical"：应用Z变换每个变量使用功能scale。

"robust": apply a robustified z-Transformation by using  median and MAD.
"robust"：应用抗差的Z变换，用中位数和MAD。


值----------Value----------

Transformed and standardized data.
转化和标准化的数据。


（作者）----------Author(s)----------


Matthias Templ, modifications by Andreas Alfons



参见----------See Also----------

scale, box.cox.powers
scale，box.cox.powers


实例----------Examples----------


data(sleep, package = "VIM")
x <- sleep[, c("BodyWgt", "BrainWgt")]
prepare(x, scaling = "robust", transformation = "logarithm")

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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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