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R语言 VIM包 pairsVIM()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 16:06:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
pairsVIM(VIM)
pairsVIM()所属R语言包:VIM

                                        Scatterplot Matrices
                                         散点图矩阵

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Create a scatterplot matrix.
创建一个散点图基质。


用法----------Usage----------


pairsVIM(x, ..., delimiter = NULL, main = NULL, sub = NULL,
    panel = points, lower = panel, upper = panel, diagonal = NULL,
    labels = TRUE, pos.labels = NULL, cex.labels = NULL,
    font.labels = par("font"), layout = c("matrix","graph"), gap = 1)



参数----------Arguments----------

参数:x
a matrix or data.frame.
矩阵或data.frame。


参数:delimiter
a character-vector to distinguish between variables and imputation-indices for imputed variables (therefore, x needs to have colnames). If given, it is used to determine the corresponding imputation-index for any imputed variable (a logical-vector indicating which values of the variable have been imputed). If such imputation-indices are found, they are used for highlighting and the colors are adjusted  according to the given colors for imputed variables (see col).
一个特征向量来区分变量和插补指数估算的变量(因此,x需要有colnames)。如果给出,它被用来确定相应的插补索引的任何估算的变量(一个逻辑矢量指示变量的值已被插补)。如果这样的归集指数被发现,它们用于高亮和颜色的调整,根据给定的颜色估算变量(见col“)。


参数:main, sub
main and sub title.
主,子标题。


参数:panel
a function(x, y, ...), which is used to plot the contents of each off-diagonal panel of the display.
一个function(x, y, ...),它被使用来绘制的内容的每一个的非对角(off-diagonal)的显示面板。


参数:...
further arguments and graphical parameters to be passed  down.  par("oma") will be set appropriately unless supplied  (see par).
进一步的论据和图形参数得以流传下去。 par("oma")将设置适当的,除非提供(见par)。


参数:lower, upper
separate panel functions to be used below and above  the diagonal, respectively.
的下面和上面的对角线,分别使用单独的面板功能。


参数:diagonal
optional function(x, ...) to be applied on the diagonal panels.
可选function(x, ...)要施加在对角线上的面板。


参数:labels
either a logical indicating whether labels should be  plotted in the diagonal panels, or a character vector giving  the labels.
是逻辑指示是否标签应被绘制在对角线的面板,或一个字符矢量赋予标签。


参数:pos.labels
the vertical position of the labels in the diagonal  panels.
对角线板中的标签的垂直位置。


参数:cex.labels
the character expansion factor to be used for the  labels.
字符扩展系数要用于标签。


参数:font.labels
the font to be used for the labels.
要使用的字体的标签。


参数:layout
a character string giving the layout of the scatterplot  matrix.  Possible values are "matrix" (a matrix-like layout  with the first row on top) and "graph" (a graph-like layout  with the first row at the bottom).
一个字符的字符串,给出了布局的散点图矩阵。可能的值是"matrix"(类似矩阵的布局与第一行的顶部)和"graph"(类似的曲线图布局在底部的第一行)。


参数:gap
a numeric value giving the distance between the panels in  margin lines.
一个数字值,该值给予边界线之间的距离中的面板。


Details

详细信息----------Details----------

This function is the workhorse for marginmatrix and  scattmatrixMiss.
这功能是主力marginmatrix和scattmatrixMiss。

The graphical parameter oma will be set unless supplied as an  argument.
图形参数oma设置,除非作为参数提供。

A panel function should not attempt to start a new plot, since the  coordinate system for each panel is set up by pairsVIM.
一个面板功能不应该试图启动一个新的图,因为每个面板的坐标系成立pairsVIM。


注意----------Note----------

The code is based on pairs.  Starting with version  1.4, infinite values are no longer removed before passing the x and  y vectors to the panel functions.
该代码是基于pairs。从版本1.4开始,无限值不再被移除前面板功能通过x和y向量。


(作者)----------Author(s)----------


Andreas Alfons, modifications by Bernd Prantner



参考文献----------References----------

Exploring incomplete data using visualization tools.  Journal of Advances in Data Analysis and Classification, Online first. DOI: 10.1007/s11634-011-0102-y.  

参见----------See Also----------

marginmatrix, scattmatrixMiss
marginmatrix,scattmatrixMiss


实例----------Examples----------


data(sleep, package = "VIM")
x <- sleep[, -(8:10)]
x[,c(1,2,4,6,7)] <- log10(x[,c(1,2,4,6,7)])
pairsVIM(x)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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