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R语言 VIM包 hotdeck()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 16:05:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
hotdeck(VIM)
hotdeck()所属R语言包:VIM

                                         Hot-Deck Imputation
                                         热卡插补

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Implementation of the popular Sequential, Random (within a domain) hot-deck algorithm for imputation.
流行的顺序,随机(域)热卡的算法归集实施。


用法----------Usage----------


hotdeck(data, variable = NULL, ord_var = NULL,
    domain_var = NULL, makeNA = NULL, NAcond = NULL, impNA = TRUE,
    donorcond = NULL, imp_var = TRUE, imp_suffix = "imp")



参数----------Arguments----------

参数:data
data.frame or matrix  
数据框或矩阵


参数:variable
variables where missing values should be imputed  
变量的缺失值应归咎于


参数:ord_var
variables for sorting the data set before imputation  
归集之前设置变量的数据进行排序


参数:domain_var
variables for building domains and impute within these domains  
建筑在这些域的域和推诿的变量


参数:makeNA
vector of values, that should be converted to NA  
向量的值,应转换为NA


参数:NAcond
a condition for imputing a NA  
归咎于一个NA的条件


参数:impNA
TRUE/FALSE whether NA should be imputed  
TRUE / FALSE是否适用应归咎于


参数:donorcond
condition for the donors e.g. ">5"  
捐助者如条件“> 5”


参数:imp_var
TRUE/FALSE if a TRUE/FALSE variables for each imputed variable should be created show the imputation status  
TRUE / FALSE如果一个TRUE / FALSE变量的每一个估算变量应建立归集状态


参数:imp_suffix
suffix for the TRUE/FALSE variables showing the imputation status  
后缀的归集状态TRUE / FALSE变量的


值----------Value----------

the imputed data set.
的估算数据。


(作者)----------Author(s)----------



Alexander Kowarik




实例----------Examples----------


data(sleep)
sleepI <- hotdeck(sleep)
sleepI2 <- hotdeck(sleep,ord_var="BodyWgt",domain_var="Pred")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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