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R语言 VGAM包 Zabinom()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 15:59:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
Zabinom(VGAM)
Zabinom()所属R语言包:VGAM

                                         Zero-Altered Binomial Distribution
                                         零二项式分布的改变

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, quantile function and random generation for the zero-altered binomial distribution with parameter pobs0.
密度,分布函数,分位数的函数和参数pobs0为零二项分布改变随机生成。


用法----------Usage----------


dzabinom(x, size, prob, pobs0 = 0, log = FALSE)
pzabinom(q, size, prob, pobs0 = 0)
qzabinom(p, size, prob, pobs0 = 0)
rzabinom(n, size, prob, pobs0 = 0)



参数----------Arguments----------

参数:x, q
vector of quantiles.
向量的位数。


参数:p
vector of probabilities.
向量的概率。


参数:n
number of observations.  If length(n) > 1 then the length is taken to be the number required.  
若干意见。如果length(n) > 1的长度是所需的数量。


参数:size, prob, log
Parameters from the ordinary binomial distribution (see dbinom).  
从普通的二项式分布的参数(见dbinom“)。


参数:pobs0
Probability of (an observed) zero, called pobs0. The default value of pobs0 = 0 corresponds to the response having a positive binomial distribution.  
(实测值)为零,称为pobs0概率。的默认值pobs0 = 0对应到具有正二项分布响应。


Details

详细信息----------Details----------

The probability function of Y is 0 with probability pobs0, else a positive binomial(size, prob) distribution.
Y的概率函数0的概率pobs0,其他积极的二项式分布(大小,概率)。


值----------Value----------

dzabinom gives the density and pzabinom gives the distribution function, qzabinom gives the quantile function, and rzabinom generates random deviates.
dzabinom给出了密度和pzabinom给出了分布函数,qzabinom给出了分位数的功能,和rzabinom随机产生的偏离。


注意----------Note----------

The argument pobs0 is recycled to the required length, and must have values which lie in the interval [0,1].
的参数pobs0被回收到所需的长度,而且必须有趴在区间[0,1]值。


(作者)----------Author(s)----------


Thomas W. Yee



参见----------See Also----------

zibinomial, rposbinom.
zibinomial,rposbinom。


实例----------Examples----------


size <- 10; prob = 0.15; pobs0 <- 0.05; x <- (-1):7
dzabinom(x, size = size, prob = prob, pobs0 = pobs0)
table(rzabinom(100, size = size, prob = prob, pobs0 = pobs0))

## Not run:  x = 0:10[,#未运行:X = 0:10]
barplot(rbind(dzabinom(x, size = size, prob = prob, pobs0 = pobs0),
                dbinom(x, size = size, prob = prob)),
        beside = TRUE, col = c("blue", "orange"), cex.main = 0.7, las = 1,
        ylab = "Probability", names.arg = as.character(x),
        main = paste("ZAB(size = ", size, ", prob = ", prob, ", pobs0 = ", pobs0,
                   ") [blue] vs",  " Binom(size = ", size, ", prob = ", prob,
                   ") [orange] densities", sep = ""))
## End(Not run)[#(不执行)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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