R语言 VGAM包 snorm()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

snorm(VGAM)
snorm()所属R语言包：VGAM

                                         Skew-Normal Distribution
                                         歪斜正态分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density and   random generation for the skew-normal distribution.
密度和的歪斜正态分布的随机生成。


用法----------Usage----------


dsnorm(x, location = 0, scale = 1, shape = 0, log = FALSE)


rsnorm(n, location = 0, scale = 1, shape = 0)



参数----------Arguments----------

参数：x
vector of quantiles.
向量的位数。


参数：n
number of observations. Must be a single positive integer.  
若干意见。必须是一个单一的正整数。


参数：location
The location parameter xi. A vector.   
位置参数xi。一个向量。


参数：scale
The scale parameter w. A positive vector.  
尺度参数w。一个积极的向量。


参数：shape
The shape parameter. It is called alpha in skewnormal1.  
形状参数。这就是所谓的alpha中skewnormal1。


参数：log
Logical. If log=TRUE then the logarithm of the density is returned.  
逻辑。如果log=TRUE然后返回的密度的对数。


Details

详细信息----------Details----------

See skewnormal1, which currently only estimates the shape parameter. More generally here, Z = xi + w * Y where Y has a standard skew-normal distribution (see skewnormal1), xi is the location parameter and w is the scale parameter.
请参阅skewnormal1，目前只能估计，形状参数。更普遍的在这里，Z = xi + w * Y其中Y有一个标准的斜正态分布（见skewnormal1），xi是位置参数和w是尺度参数。


值----------Value----------

dsnorm gives the density,   rsnorm generates random deviates.
dsnorm给出了密度，rsnorm随机产生的偏离。


注意----------Note----------

The default values of all three parameters corresponds to the skew-normal being the standard normal distribution.
所有三个参数的默认值对应的歪斜正常的是标准正态分布。


（作者）----------Author(s)----------


T. W. Yee



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

skewnormal1.
skewnormal1。


实例----------Examples----------


## Not run:  N &lt;- 200   # grid resolution[＃不运行：N < -  200＃网格分辨率]
shape <- 7
x <- seq(-4, 4, len = N)
plot(x, dsnorm(x, shape = shape), type = "l", col = "blue", las = 1,
     ylab = "", lty = 1, lwd = 2)
abline(v = 0, h = 0)
lines(x, dnorm(x), col = "orange", lty = 2, lwd = 2)
legend("topleft", leg = c(paste("Blue = dsnorm(x, ", shape,")", sep = ""),
       "Orange = standard normal density"), lty = 1:2, lwd = 2,
       col = c("blue", "orange"))
## End(Not run)[＃（不执行）]

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注：
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