R语言 VGAM包 setup.smart()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

setup.smart(VGAM)
setup.smart()所属R语言包：VGAM

                                         Smart Prediction Setup
                                         智能预报安装的

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Sets up smart prediction in one of two modes: "write" and "read".
智能预测在以下两种模式之一："write"和"read"。


用法----------Usage----------


setup.smart(mode.arg, smart.prediction = NULL, max.smart = 30)



参数----------Arguments----------

参数：mode.arg
mode.arg must be "write" or "read".  If in "read" mode then smart.prediction must be assigned the data structure .smart.prediction that was created while fitting. This is stored in object@smart.prediction or object$smart.prediction where object is the name of the fitted object.  
mode.arg是"write"或"read"。如果"read"模式smart.prediction必须被分配的数据结构.smart.prediction，而装修。这是存储在object@smart.prediction或object$smart.predictionobject的拟合对象的名称。


参数：smart.prediction
If in "read" mode then smart.prediction must be assigned the list of data dependent parameters, which is stored on the fitted object. Otherwise, smart.prediction is ignored.   
如果在"read"模式，那么smart.prediction必须被分配列表中的数据相关的参数，它存储的拟合对象。否则，smart.prediction被忽略。


参数：max.smart
max.smart is the initial length of the list .smart.prediction. It is not important because .smart.prediction is made larger if needed.  </table>
max.smart是列表.smart.prediction的初始长度。这一点并不重要，因为.smart.prediction较大，如果需要的话。 </ TABLE>


Details

详细信息----------Details----------

This function is only required by programmers writing a modelling function such as lm and glm, or a prediction functions of such, e.g., predict.lm. The function setup.smart operates by mimicking the operations of a first-in first-out stack (better known as a queue).
此功能只需要编写一个建模的功能，如lm和glm，或预测功能，例如，例如，predict.lm。通过模仿操作的先入先出的堆栈（更好地了解作为一个队列）的功能setup.smart。


值----------Value----------

Nothing is returned.
不返回任何值。


副作用----------Side Effects----------

In "write" mode .smart.prediction in smartpredenv (R) or frame 1 (S-PLUS) is assigned an empty list with max.smart components. In "read" mode .smart.prediction in smartpredenv (R) or frame 1 (S-PLUS) is assigned smart.prediction. In both cases,  .smart.prediction.counter in smartpredenv (R) or frame 1 (S-PLUS) is assigned the value 0, and .smart.prediction.mode and .max.smart are written to smartpredenv (R) or frame 1 (S-PLUS) too.
在"write"模式.smart.predictionsmartpredenv（R）或1帧（S-PLUS）被分配了一个空列表max.smart组件。在"read"模式.smart.prediction：smartpredenv（R）或1帧（S-PLUS）被分配smart.prediction。在这两种情况下，.smart.prediction.countersmartpredenv（R）或1帧（S-PLUS）被分配的值0，.smart.prediction.mode和.max.smart是写入<X （R）或1帧（S-PLUS）也。


参见----------See Also----------

lm, predict.lm.
lm，predict.lm。


实例----------Examples----------


## Not run: # Put at the beginning of lm[＃不运行：＃将开始流明]
setup.smart("write")

## End(Not run)[＃（不执行）]

## Not run: # Put at the beginning of predict.lm[＃不运行：＃将开始predict.lm]
setup.smart("read", smart.prediction=object$smart.prediction)

## End(Not run)[＃（不执行）]

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