rig(VGAM)
rig()所属R语言包:VGAM
Reciprocal Inverse Gaussian distribution
交换逆高斯分布
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Estimation of the parameters of a reciprocal inverse Gaussian distribution.
的倒数的逆高斯分布的参数估计。
用法----------Usage----------
rig(lmu = "identity", llambda = "loge",
emu=list(), elambda=list(), imu = NULL, ilambda = 1)
参数----------Arguments----------
参数:lmu, llambda
Link functions for mu and lambda. See Links for more choices.
mu和lambda的链接功能。见Links更多的选择。
参数:imu, ilambda
Initial values for mu and lambda. A NULL means a value is computed internally.
初始值mu和lambda。 ANULL是指在内部计算的值。
参数:emu, elambda
List. Extra argument for each of the links. See earg in Links for general information.
列表。每个环节的额外参数。见earg中Links的一般信息。
Details
详细信息----------Details----------
See Jorgensen (1997) for details.
约根森(1997)。
值----------Value----------
An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm, and vgam.
类的一个对象"vglmff"(见vglmff-class)。该对象被用于建模功能,如vglm,vgam。
注意----------Note----------
This distribution is potentially useful for dispersion modelling.
这种分布是潜在有用的扩散模型。
(作者)----------Author(s)----------
T. W. Yee
参考文献----------References----------
The Theory of Dispersion Models. London: Chapman & Hall
参见----------See Also----------
simplex.
simplex。
实例----------Examples----------
rdata = data.frame(y = rchisq(n=100, df=14)) # Not 'proper' data!![不适当的数据!]
fit = vglm(y ~ 1, rig, rdata, trace=TRUE)
fit = vglm(y ~ 1, rig, rdata, trace=TRUE, eps=1e-9, cri="c")
summary(fit)
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