R语言 VGAM包 riceff()函数中文帮助文档(中英文对照)

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riceff(VGAM)
riceff()所属R语言包：VGAM

                                        Rice Distribution Family Function
                                         水稻分配家庭功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimates the two parameters of a Rice distribution by maximum likelihood estimation.
估计这两个参数的水稻分布的最大似然估计。


用法----------Usage----------


riceff(lvee="loge", lsigma="loge", evee=list(), esigma=list(),
       ivee=NULL, isigma=NULL, nsimEIM=100, zero=NULL)



参数----------Arguments----------

参数：lvee, evee
Link function and extra argument for the v parameter. See Links for more choices and for general information.  
Link功能和额外的参数v参数。见Links更多的选择和一般信息的。


参数：lsigma, esigma
Link function and extra argument for the sigma parameter. See Links for more choices and for general information.  
Link功能和额外的参数sigma参数。见Links更多的选择和一般信息的。


参数：ivee, isigma
Optional initial values for the parameters. See CommonVGAMffArguments for more information. If convergence failure occurs (this VGAM family function seems to require good initial values) try using these arguments.  
可选的初始的参数的值。见CommonVGAMffArguments更多信息。如果出现收敛失败（这VGAM家庭似乎都需要良好的初始值），请尝试使用这些参数。


参数：nsimEIM, zero
See CommonVGAMffArguments for more information.  
见CommonVGAMffArguments更多信息。


Details

详细信息----------Details----------

The Rician distribution has density function
莱斯分布的密度函数

where y > 0, v > 0, σ > 0 and I_0 is the modified Bessel function of the first kind with order zero. When v = 0 the Rice distribution reduces to a Rayleigh distribution. The mean is sigma*sqrt(pi/2) *        exp(z/2)*((1-z) * I_0(-z/2)-z*I_1(-z/2)) (returned as the fitted values) where z=-v^2/(2*sigma^2). Simulated Fisher scoring is implemented.
y > 0，v > 0，σ > 0和I_0是第一类零阶修正Bessel函数。当v = 0水稻分布简化为瑞利分布。的意思是sigma*sqrt(pi/2) *        exp(z/2)*((1-z) * I_0(-z/2)-z*I_1(-z/2))（返回的拟合值）z=-v^2/(2*sigma^2)。模拟费舍尔得分的实现。


值----------Value----------

An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm and vgam.
类的一个对象"vglmff"（见vglmff-class）。该对象被用于建模功能如vglm和vgam。


注意----------Note----------

Convergence problems may occur for data where v=0; if so, use rayleigh or possibly use an identity link.
融合可能会出现问题的数据v=0;如果是这样，使用rayleigh或可能使用identity链接。

When v is large (greater than 3, say) then the mean is approximately v and the standard deviation is approximately sigma.
当v大（大于3，说了），那么平均约v和标准差约为sigma。


（作者）----------Author(s)----------


T. W. Yee



参考文献----------References----------

Mathematical Analysis of Random Noise. Bell System Technical Journal, 24, 46–156.

参见----------See Also----------

drice, rayleigh, besselI.
drice，rayleigh，besselI。


实例----------Examples----------


vee = exp(2); sigma = exp(1);
y = rrice(n <- 1000, vee, sigma)
fit = vglm(y ~ 1, riceff, trace=TRUE, crit="c")
c(mean(y), fitted(fit)[1])
coef(fit, matrix=TRUE)
Coef(fit)
summary(fit)

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