R语言 VGAM包 pospoisson()函数中文帮助文档(中英文对照)

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pospoisson(VGAM)
pospoisson()所属R语言包：VGAM

                                         Positive Poisson Distribution Family Function
                                         正泊松分布家庭功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Fits a positive Poisson distribution.
适合一个积极的泊松分布。


用法----------Usage----------


pospoisson(link = "loge", earg = list(),
           expected = TRUE, ilambda = NULL, imethod = 1)



参数----------Arguments----------

参数：link, earg
Link function and extra argument for the usual mean (lambda) parameter of an ordinary Poisson distribution. See Links for more choices.  
通常的平均值（λ）一个普通的泊松分布参数的链接功能和额外的参数。见Links更多的选择。


参数：expected
Logical. Fisher scoring is used if expected = TRUE, else Newton-Raphson.  
逻辑。 Fisher评分时使用expected = TRUE，否则牛顿 - 拉夫逊。


参数：ilambda, imethod
See CommonVGAMffArguments for more information.  
见CommonVGAMffArguments更多信息。


Details

详细信息----------Details----------

The positive Poisson  distribution is the ordinary Poisson distribution but with the probability of zero being zero.  Thus the other probabilities are scaled up (i.e., divided by 1-P[Y=0]). The mean, lambda/(1-exp(-lambda)), can be obtained by the extractor function fitted applied to the object.
阳性的泊松分布，但零是零的概率是普通泊松分布。因此，概率比例（即，除以1-P[Y=0]）。的平均值，lambda/(1-exp(-lambda))，可以通过以下方式获得的提取功能fitted施加到该对象。

A related distribution is the zero-inflated Poisson, in which the probability P[Y=0] involves another parameter phi. See zipoisson.
与此相关的分布是零膨胀泊松，其中的概率P[Y=0]涉及到另一个参数phi。见zipoisson。


值----------Value----------

An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm, rrvglm and vgam.
类的一个对象"vglmff"（见vglmff-class）。该对象被用于建模功能，如vglm，rrvglm和vgam。


警告----------Warning ----------

Under- or over-flow may occur if the data is ill-conditioned.
不足或过流时可能会出现的数据是病态的。


注意----------Note----------

This family function can handle a multivariate response.
这间家庭功能，可以处理多变量响应。

Yet to be done: a quasi.pospoisson which estimates a dispersion parameter.
然而，做一个quasi.pospoisson分散参数估计。


（作者）----------Author(s)----------


Thomas W. Yee



参考文献----------References----------

The equilibrium size distribution of freely-forming groups. Sociometry, 24, 36–45.
http://www.stat.auckland.ac.nz/~yee contains further information and examples.

参见----------See Also----------

Pospois, posnegbinomial, poissonff, zipoisson.
Pospois，posnegbinomial，poissonff，zipoisson。


实例----------Examples----------


# Data from Coleman and James (1961)[科尔曼和詹姆斯（1961年数据）]
cjdat = data.frame(y = 1:6, freq = c(1486, 694, 195, 37, 10, 1))
fit = vglm(y ~ 1, pospoisson, cjdat, weights = freq)
Coef(fit)
summary(fit)
fitted(fit)

pdat = data.frame(x2 = runif(nn <- 1000)) # Artificial data[人工数据]
pdat = transform(pdat, lambda = exp(1 - 2 * x2))
pdat = transform(pdat, y1 = rpospois(nn, lambda))
with(pdat, table(y1))
fit = vglm(y1 ~ x2, pospoisson, pdat, trace = TRUE, crit = "coef")
coef(fit, matrix=TRUE)

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