R语言 VGAM包 Posgeom()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Posgeom(VGAM)
Posgeom()所属R语言包：VGAM

                                         Positive-geometric Distribution
                                         正几何分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, quantile function and random generation for the positive-geometric distribution.
密度，分布函数，为正型几何分布的分位数的功能和随机生成。


用法----------Usage----------


dposgeom(x, prob, log = FALSE)
pposgeom(q, prob)
qposgeom(p, prob)
rposgeom(n, prob)



参数----------Arguments----------

参数：x, q
vector of quantiles.
向量的位数。


参数：p
vector of probabilities.
向量的概率。


参数：n
number of observations.  Fed into runif.  
若干意见。送入runif。


参数：prob
vector of probabilities of success (of an ordinary geometric distribution). Short vectors are recycled.  
成功的概率向量的（一个普通几何分布）。短向量的回收再利用。


参数：log
logical.  
逻辑。


Details

详细信息----------Details----------

The positive-geometric distribution is a geometric distribution but with the probability of a zero being zero. The other probabilities are scaled to add to unity. The mean therefore is 1/prob.
阳性几何分布，但零是零的概率是一个几何分布。其他的概率按比例添加到团结。因此，平均1/prob。

As prob decreases, the positive-geometric and geometric distributions become more similar. Like similar functions for the geometric distribution, a zero value of prob is not permitted here.
作为prob减小，正极几何和几何分布变得更加相似。的几何分布，零值prob类似的功能一样，是不允许在这里。


值----------Value----------

dposgeom gives the density, pposgeom gives the distribution function, qposgeom gives the quantile function, and rposgeom generates random deviates.
dposgeom给出了密度，pposgeom给出了分布函数，qposgeom给出了分位数的功能，和rposgeom随机产生的偏离。


（作者）----------Author(s)----------


T. W. Yee



参见----------See Also----------

zageometric, zigeometric, rgeom.
zageometric，zigeometric，rgeom。


实例----------Examples----------


prob <- 0.75; y = rposgeom(n = 1000, prob)
table(y)
mean(y) # Sample mean[样本平均值]
1 / prob  # Population mean[总体均值]

(ii <- dposgeom(0:7, prob))
cumsum(ii) - pposgeom(0:7, prob)  # Should be 0s[应该是0]
table(rposgeom(100, prob))

table(qposgeom(runif(1000), prob))
round(dposgeom(1:10, prob) * 1000) # Should be similar[应该是相似的]

## Not run: [＃不运行：]
x <- 0:5
barplot(rbind(dposgeom(x, prob), dgeom(x, prob)),
        beside = TRUE, col = c("blue", "orange"),
        main = paste("Positive geometric(", prob, ") (blue) vs",
        " geometric(", prob, ") (orange)", sep = ""),
        names.arg = as.character(x), las = 1, lwd = 2)
## End(Not run)[＃（不执行）]

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