R语言 VGAM包 posbinomial()函数中文帮助文档(中英文对照)

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posbinomial(VGAM)
posbinomial()所属R语言包：VGAM

                                         Positive Binomial Distribution Family Function
                                         正二项分布家庭功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Fits a positive binomial distribution.
适合积极二项分布。


用法----------Usage----------


posbinomial(link = "logit", earg = list(),
            mv = FALSE, parallel = FALSE, zero = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：link, earg
Link function and its extra argument for the usual probability parameter. See CommonVGAMffArguments for more information.  
通常的概率参数的链接功能和额外的参数。见CommonVGAMffArguments更多信息。


参数：mv, parallel, zero
See CommonVGAMffArguments for more information.  
见CommonVGAMffArguments更多信息。


Details

详细信息----------Details----------

The positive binomial distribution is the ordinary binomial distribution but with the probability of zero being zero. Thus the other probabilities are scaled up (i.e., divided by 1-P(Y=0)). The fitted values are the ordinary binomial distribution fitted values, i.e., the usual mean.
阳性二项分布但与零是零的概率是普通的二项式分布。因此，概率比例（即，除以1-P(Y=0)）。拟合值的普通二项式分布拟合值，即，通常的平均值。


值----------Value----------

An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm, and vgam.
类的一个对象"vglmff"（见vglmff-class）。该对象被用于建模功能，如vglm，vgam。


警告----------Warning ----------

Under- or over-flow may occur if the data is ill-conditioned.
不足或过流时可能会出现的数据是病态的。


注意----------Note----------

The input for this family function is the same as binomialff.
输入对这个家庭的功能是一样binomialff。

If mv = TRUE then each column of the matrix response should be a count (the number of successes), and the weights argument should be a matrix of the same dimension as the response containing the number of trials. If mv = FALSE then the response input should be the same as binomialff.
如果mv = TRUE那么每一列矩阵响应应该是一个计数（成功的次数），和weights参数应该是一个含有试验的次数作为响应具有相同维数的矩阵。如果mv = FALSE然后输入响应应该是一样binomialff。

Yet to be done: a quasi.posbinomial which estimates a dispersion parameter.
然而，做一个quasi.posbinomial分散参数估计。


（作者）----------Author(s)----------


Thomas W. Yee



参考文献----------References----------

Maximum likelihood estimation for generalised power series distributions and its application to a truncated binomial distribution. Biometrika, 49, 227–237.
http://www.stat.auckland.ac.nz/~yee contains further information and examples.

参见----------See Also----------

binomialff.
binomialff。


实例----------Examples----------


# Number of albinotic children in families with 5 kids (from Patil, 1962)[albinotic儿童的家庭有5个孩子（从帕蒂尔，1962年）]
akids = data.frame(y = c(rep(1, 25), rep(2, 23), rep(3, 10), 4, 5),
                   n = rep(5, 60))
fit1 = vglm(cbind(y, n-y) ~ 1, posbinomial, akids, trace = TRUE)
summary(fit1)
Coef(fit1)   # = MLE of p = 0.3088[= MLE的p = 0.3088]
head(fitted(fit1))

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