R语言 VGAM包 poissonff()函数中文帮助文档(中英文对照)

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poissonff(VGAM)
poissonff()所属R语言包：VGAM

                                         Poisson Family Function
                                         泊松家庭功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Family function for a generalized linear model fitted to Poisson responses. The dispersion parameters may be known or unknown.
家庭功能的广义线性模型拟合泊松反应。分散参数可能是已知或未知的。


用法----------Usage----------


poissonff(link = "loge", earg=list(), dispersion = 1, onedpar = FALSE,
          imu = NULL, imethod = 1, parallel = FALSE, zero = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：link, earg
Link function and extra argument applied to the mean or means. See Links for more choices and information.  
链接功能和额外的参数的均值或手段。 Links更多的选择和信息。


参数：dispersion
Dispersion parameter. By default, maximum likelihood is used to estimate the model because it is known. However, the user can specify dispersion = 0 to have it estimated, or else specify a known positive value (or values if the response is a matrix—one value per column).  
分散参数。缺省情况下，最大似然，因为它是已知的用于对模型进行估计。然而，用户可以指定dispersion = 0有它的估计，否则指定一个已知的正值（或值，如果该响应是一个矩阵每列的一个值）。


参数：onedpar
One dispersion parameter? If the response is a matrix, then a separate dispersion parameter will be computed for each response (column), by default. Setting onedpar=TRUE will pool them so that there is only one dispersion parameter to be estimated.  
一个分散参数？如果响应是一个矩阵，然后将一个单独的分散体参数计算每个响应（列），默认情况下。设置onedpar=TRUE集中，所以只有一个分散参数进行估计。


参数：parallel
A logical or formula. Used only if the response is a matrix.  
一个逻辑或公式。仅用于如果响应是一个矩阵。


参数：imu, imethod
See CommonVGAMffArguments for more information.  
见CommonVGAMffArguments更多信息。


参数：zero
An integer-valued vector specifying which linear/additive predictors are modelled as intercepts only.  The values must be from the set {1,2,...,M}, where M is the number of columns of the matrix response.  
指定一个整数值向量线性/添加剂的预测模型仅作为拦截。这些值必须是从集合{1,2，...，M}，其中M是数列的矩阵响应。


Details

详细信息----------Details----------

M defined above is the number of linear/additive predictors.
M上面定义的线性/添加剂预测变量的数目。

If the dispersion parameter is unknown, then the resulting estimate is not fully a maximum likelihood estimate.
如果分散参数是未知的，那么所得到的估计是不完全的最大似然估计。

A dispersion parameter that is less/greater than unity corresponds to under-/over-dispersion relative to the Poisson model.  Over-dispersion is more common in practice.
一个的分散参数是小于/大于团结对应under-/over-dispersion相对于泊松模型。过度分散在实践中是比较常见的。

When fitting a Quadratic RR-VGLM (see cqo), the response is a matrix of M, say, columns (e.g., one column per species). Then there will be M dispersion parameters (one per column of the response matrix) if dispersion = 0 and onedpar = FALSE.
当安装一个二次RR-VGLM（见cqo），响应是一个矩阵的M，也就是说，列（例如，每个物种的一列）。然后会出现M分散参数（每列的响应矩阵）如果dispersion = 0和onedpar = FALSE。


值----------Value----------

An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm, vgam, rrvglm, cqo, and cao.
类的一个对象"vglmff"（见vglmff-class）。该对象被用于建模功能，如vglm，vgam，rrvglm，cqo和cao。


警告----------Warning ----------

With a multivariate response, assigning a known dispersion parameter for each response is not handled well yet.  Currently, only a single known dispersion parameter is handled well.
了一个多变量的响应，每个响应分配已知的分散的参数没有处理好。目前，只有一个已知的分散参数处理好了。


注意----------Note----------

This function will handle a matrix response automatically.
此功能将自动处理矩阵响应。

The call poissonff(dispersion=0, ...) is equivalent to quasipoissonff(...).  The latter was written so that R users of quasipoisson() would only need to add a  “ff” to the end of the family function name.
呼叫poissonff(dispersion=0, ...)是相当于quasipoissonff(...)。后者是使Rquasipoisson()用户只需要添加一个“ff”家庭的功能名称。

Regardless of whether the dispersion parameter is to be estimated or not, its value can be seen from the output from the summary() of the object.
无论是否分散参数是要估计或没有，可以看出，它的值从输出从summary()的对象。


（作者）----------Author(s)----------


Thomas W. Yee



参考文献----------References----------

Generalized Linear Models, 2nd ed. London: Chapman & Hall.

参见----------See Also----------

Links, quasipoissonff, genpoisson, zipoisson, skellam, mix2poisson, cenpoisson, ordpoisson, amlpoisson, invbinomial, loge, polf, rrvglm, cqo, cao, binomialff, quasibinomialff, poisson, poissonp.
Links，quasipoissonff，genpoisson，zipoisson，skellam，mix2poisson，cenpoisson，ordpoisson，amlpoisson，invbinomial，loge，polf，rrvglm，cqo，cao，binomialff，quasibinomialff ，poisson，poissonp。


实例----------Examples----------


poissonff()

pdat = data.frame(x = rnorm(nn <- 100))
pdat = transform(pdat, y = rpois(nn, exp(1+x)))
(fit = vglm(y ~ x, family = poissonff, pdat))
coef(fit, matrix = TRUE)

nn = 200
cdat = data.frame(x2 = rnorm(nn), x3 = rnorm(nn), x4 = rnorm(nn))
cdat = transform(cdat, lv1 = 0 + x3 - 2*x4)
cdat = transform(cdat, lambda1 = exp(3 - 0.5 *  (lv1-0)^2),
                       lambda2 = exp(2 - 0.5 *  (lv1-1)^2),
                       lambda3 = exp(2 - 0.5 * ((lv1+4)/2)^2))
cdat = transform(cdat, y1 = rpois(nn, lambda1),
                       y2 = rpois(nn, lambda2),
                       y3 = rpois(nn, lambda3))
# vvv p1 = cqo(cbind(y1,y2,y3) ~ x2 + x3 + x4, poissonff, cdat,[VVV p1的= cqo（CBIND体（y1，Y2，Y3）2倍+×3 + x4的，poissonff，CDAT]
# vvv          EqualTol = FALSE, ITol = FALSE)[和VVV EqualTol = FALSE，ITol = FALSE）]
# vvv summary(p1)  # # Three dispersion parameters are all unity[VVV摘要（P1）＃＃分散参数都是统一]
## Not run:  lvplot(p1, y = TRUE, lcol = 2:4, pch = 2:4, pcol = 2:4, rug = FALSE) [＃不运行：lvplot（P1，Y = TRUE，LCOL = 2:4，PCH = 2:4，PCOL = 2:4，地毯= FALSE）]

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