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R语言 VGAM包 olympic()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 15:45:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
olympic(VGAM)
olympic()所属R语言包:VGAM

                                         2008 Summer Olympic Final Medal Count Data
                                         2008年夏季奥运会最终奖牌榜数据

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Final count of medal winners by country for the 2008 Summer Olympic games in Beijing.
最后数为2008年夏季奥运会在北京的国家的奖牌获得者。


用法----------Usage----------


data(olympic)



格式----------Format----------

A data frame with 87 observations on the following 6 variables.
一个数据框,87以下6个变量的观察。




rank a numeric vector, overall ranking of the countries.
rank一个数值向量,国家的整体排名。




country a character vector.
country字符向量。




gold a numeric vector, number of gold medals.
gold一个数值向量,金牌数。




silver a numeric vector, number of silver medals.
silver一个数值向量,数枚银牌。




bronze a numeric vector, number of bronze medals.
bronze一个数值向量,铜牌的数量。




totalmedal a numeric vector, total number of medals.
totalmedal一个数值向量,奖牌总数。


Details

详细信息----------Details----------

The event was held during August 8–24, 2008, in Beijing.
这次活动是在2008年8月8日至24日,在北京举行。


源----------Source----------

http://www.associatedcontent.com/article/979484/2008_summer_olympic_medal_count_total.html.



参考文献----------References----------

http://en.beijing2008.cn.

参见----------See Also----------

grc.
grc。


实例----------Examples----------


summary(olympic)
## maybe str(olympic) ; plot(olympic) ...[#也许STR(奥林匹克);图(奥运)]
## Not run:  with(head(olympic, n = 8),[#不运行:(头(奥运中,n = 8),]
barplot(rbind(gold,silver,bronze),
        col = c("gold","grey","brown"), # No "silver" or "bronze"![无“银”或“青铜”!]
        names.arg = country, cex.names = 0.5,
        beside = TRUE, main = "2008 Summer Olympic Final Medal Count",
        ylab = "Medal count", las = 1,
        sub = "Top 8 countries; 'gold'=gold, 'grey'=silver, 'brown'=bronze"))
## End(Not run)[#(不执行)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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