R语言 VGAM包 model.framevlm()函数中文帮助文档(中英文对照)

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model.framevlm(VGAM)
model.framevlm()所属R语言包：VGAM

                                        Construct the Model Frame of a VLM Object
                                         构建一个VLM对象模型框架

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function returns a data.frame with the variables. It is applied to an object which inherits from class "vlm" (e.g., a fitted model of class "vglm").
这个函数返回一个data.frame的变量。将它应用到一个对象，它继承自类"vlm"（例如，一个合适的模型类"vglm"）。


用法----------Usage----------


model.framevlm(object, setupsmart = TRUE, wrapupsmart = TRUE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
a model object from the VGAM R package that inherits from a vector linear model (VLM), e.g., a model of class "vglm".
从VGAMR封装，继承自一个向量线性模型（VLM），例如，一个模型类"vglm"模型对象。


参数：...
further arguments such as data, na.action, subset. See model.frame for more information on these.  
进一步的论据data，na.action，subset。见model.frame这些信息。


参数：setupsmart, wrapupsmart
Logical. Arguments to determine whether to use smart prediction.  
逻辑。参数来决定是否使用智能预测。


Details

详细信息----------Details----------

Since object is an object which inherits from class "vlm" (e.g., a fitted model of class "vglm"), the method will either returned the saved model frame used when fitting the model (if any, selected by argument model = TRUE) or pass the call used when fitting on to the default method.
由于object是一个对象，它继承自类"vlm"（例如，一个合适的模型类"vglm"），该方法将返回保存的模型框架时使用的拟合模型（如果有的话选择参数model = TRUE）或通过检测装修时使用的默认方法。

This code implements smart prediction (see smartpred).
此代码实现智能预测（见smartpred的）。


值----------Value----------

A data.frame containing the variables used in the object plus those specified in ....
Adata.frame包含在object再加上那些指定的...使用的变量。


参考文献----------References----------

Data for models. Chapter 3 of Statistical Models in S eds J. M. Chambers and T. J. Hastie, Wadsworth & Brooks/Cole.

参见----------See Also----------

model.frame, model.matrixvlm, predictvglm, smartpred.
model.frame，model.matrixvlm，predictvglm，smartpred。


实例----------Examples----------


# Illustrates smart prediction[说明智能预测]
pneumo = transform(pneumo, let = log(exposure.time))
fit = vglm(cbind(normal,mild, severe) ~ poly(c(scale(let)), 2),
           fam = multinomial,
           data = pneumo, trace = TRUE, x = FALSE)
class(fit)

check1 = head(model.frame(fit))
check1
check2 = model.frame(fit, data = head(pneumo))
check2
all.equal(unlist(check1), unlist(check2)) # Should be TRUE[应该是真实的]

q0 = head(predict(fit))
q1 = head(predict(fit, newdata = pneumo))
q2 = predict(fit, newdata = head(pneumo))
all.equal(q0, q1)   # Should be TRUE[应该是真实的]
all.equal(q1, q2)   # Should be TRUE[应该是真实的]

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