R语言 VGAM包 lvplot()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

lvplot(VGAM)
lvplot()所属R语言包：VGAM

                                         Latent Variable Plot
                                         潜变量图

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generic function for a latent variable plot (also known as an ordination diagram by ecologists).
通用功能的潜变量的图（生态学家的排序图也被称为）。


用法----------Usage----------


lvplot(object, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
An object for a latent variable plot is meaningful.  
一个潜变量图的对象是有意义的。


参数：...
Other arguments fed into the specific methods function of the model. They usually are graphical parameters, and sometimes they are fed into the methods function for Coef.  
其他参数送入的具体方法运作的模式。他们通常是图形的参数，有时他们被送入方法的功能为Coef。


Details

详细信息----------Details----------

Latent variables occur in reduced-rank regression models, as well as in quadratic and additive ordination. For the latter, latent variables are often called the site scores. Latent variable plots were coined by Yee (2004), and have the latent variable as at least one of its axes.
潜变量发生在降秩回归模型，以及在二次和添加剂协调。对于后者，通常被称为潜变量的站点的分数。潜变量图仪（2004）所创造的，其至少一个轴，并有潜在的变量。


值----------Value----------

The value returned depends specifically on the methods function invoked.
返回的值取决于具体的函数被调用的方法。


注意----------Note----------

Latent variables are not really applicable to vglm/vgam models.
潜变量是不是真的适用于vglm/vgam模型。


（作者）----------Author(s)----------


Thomas W. Yee



参考文献----------References----------

A new technique for maximum-likelihood canonical Gaussian ordination. Ecological Monographs, 74, 685–701.
Constrained additive ordination. Ecology, 87, 203–213.

参见----------See Also----------

lvplot.qrrvglm, lvplot.cao, lv, trplot.
lvplot.qrrvglm，lvplot.cao，lv，trplot。


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
hspider[,1:6] = scale(hspider[,1:6]) # Standardized environmental vars[标准化的环境瓦尔]
set.seed(123)
p1 = cao(cbind(Pardlugu, Pardmont, Pardnigr, Pardpull, Zoraspin) ~
         WaterCon + BareSand + FallTwig +
         CoveMoss + CoveHerb + ReflLux,
         family = poissonff, data = hspider, Bestof = 3,
         df1.nl = c(Zoraspin=2.5, 3), Crow1positive = TRUE)
index = 1:ncol(p1@y)
lvplot(p1, lcol=index, pcol=index, y=TRUE, las=1)


## End(Not run)[＃（不执行）]

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