R语言 VGAM包 lv()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

lv(VGAM)
lv()所属R语言包：VGAM

                                         Latent Variables
                                         潜变量

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generic function for the latent variables of a model.
潜变量的模型的通用功能。


用法----------Usage----------


lv(object, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
An object for which the extraction of latent variables is meaningful.  
的对象提取的潜变量是有意义的。


参数：...
Other arguments fed into the specific methods function of the model. Sometimes they are fed into the methods function for Coef.  
其他参数送入的具体方法运作的模式。有时，他们被送入的方法功能为Coef。


Details

详细信息----------Details----------

Latent variables occur in reduced-rank regression models, as well as in quadratic and additive ordination models.  For the latter two, latent variable values are often called site scores by ecologists. Latent variables are linear combinations of the explanatory variables.
潜变量发生在降秩回归模型，以及在二次和添加剂协调模型。对于后两者，潜变量的值通常被称为现场评分，由生态学家。潜变量的解释变量的线性组合。


值----------Value----------

The value returned depends specifically on the methods function invoked.
返回的值取决于具体的函数被调用的方法。


注意----------Note----------

Latent variables are not really applicable to vglm/vgam models.
潜变量是不是真的适用于vglm/vgam模型。


（作者）----------Author(s)----------


Thomas W. Yee



参考文献----------References----------

Reduced-rank vector generalized linear models. Statistical Modelling, 3, 15–41.
A new technique for maximum-likelihood canonical Gaussian ordination. Ecological Monographs, 74, 685–701.
Constrained additive ordination. Ecology, 87, 203–213.

参见----------See Also----------

lv.qrrvglm, lv.rrvglm, lv.cao, lvplot.
lv.qrrvglm，lv.rrvglm，lv.cao，lvplot。


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
hspider[,1:6] = scale(hspider[,1:6]) # Standardized environmental vars[标准化的环境瓦尔]
set.seed(123)
p1 = cao(cbind(Pardlugu, Pardmont, Pardnigr, Pardpull, Zoraspin) ~
         WaterCon + BareSand + FallTwig + CoveMoss + CoveHerb + ReflLux,
         family = poissonff, data = hspider, Rank = 1, df1.nl =
         c(Zoraspin=2.5, 3), Bestof = 3, Crow1positive = TRUE)

var(lv(p1))  # Scaled to unit variance  # Scaled to unit variance[缩放到单位方差＃缩放到单位方差]
c(lv(p1))    # Estimated site scores[估计＃]

## End(Not run)[＃（不执行）]

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