R语言 VGAM包 Kumar()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

Kumar(VGAM)
Kumar()所属R语言包：VGAM

                                        The Kumaraswamy Distribution
                                         Kumaraswamy的分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, quantile function and random generation for the Kumaraswamy distribution.
密度，分布函数，分位数为Kumaraswamy的分布的功能和随机生成。


用法----------Usage----------


dkumar(x, shape1, shape2, log = FALSE)
pkumar(q, shape1, shape2)
qkumar(p, shape1, shape2)
rkumar(n, shape1, shape2)



参数----------Arguments----------

参数：x, q
vector of quantiles.
向量的位数。


参数：p
vector of probabilities.
向量的概率。


参数：n
number of observations. If length(n) > 1 then the length is taken to be the number required.  
若干意见。如果length(n) > 1的长度是所需的数量。


参数：shape1, shape2
positive shape parameters.  
积极形状参数。


参数：log
Logical. If log = TRUE then the logarithm of the density is returned.  
逻辑。如果log = TRUE然后返回的密度的对数。


Details

详细信息----------Details----------

See kumar, the VGAM family function for estimating the parameters,  for the formula of the probability density function and other details.
kumar，的VGAM的家庭功能的参数估计，公式的概率密度函数和其他细节。


值----------Value----------

dkumar gives the density, pkumar gives the distribution function, qkumar gives the quantile function, and rkumar generates random deviates.
dkumar给出了密度，pkumar给出了分布函数，qkumar给出了分位数的功能，和rkumar随机产生的偏离。


（作者）----------Author(s)----------


T. W. Yee



参见----------See Also----------

kumar.
kumar。


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
shape1 <- 2; shape2 <- 2; nn <- 201; # shape1 = shape2 = 0.5;[shape1 = shape2 = 0.5;]
x <- seq(-0.05, 1.05, len = nn)
plot(x, dkumar(x, shape1, shape2), type = "l", las = 1, ylim = c(0,1.5),
     ylab = paste("fkumar(shape1 = ", shape1, ", shape2 = ", shape2, ")"),
     col = "blue", cex.main = 0.8,
     main = "Blue is density, orange is cumulative distribution function",
     sub = "Purple lines are the 10,20,...,90 percentiles")
lines(x, pkumar(x, shape1, shape2), col = "orange")
probs <- seq(0.1, 0.9, by = 0.1)
Q <- qkumar(probs, shape1, shape2)
lines(Q, dkumar(Q, shape1, shape2), col = "purple", lty = 3, type = "h")
lines(Q, pkumar(Q, shape1, shape2), col = "purple", lty = 3, type = "h")
abline(h = probs, col = "purple", lty = 3)
max(abs(pkumar(Q, shape1, shape2) - probs)) # Should be 0[应为0]

## End(Not run)[＃（不执行）]

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