R语言 VGAM包 hypersecant()函数中文帮助文档(中英文对照)

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hypersecant(VGAM)
hypersecant()所属R语言包：VGAM

                                         Hyperbolic Secant Distribution Family Function
                                         双曲正割分布族功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimation of the parameter of the hyperbolic secant distribution.
双曲正割分布的参数估计。


用法----------Usage----------


hypersecant(link.theta = "elogit", earg = if(link.theta == "elogit")
    list(min = -pi/2, max = pi/2) else list(), init.theta = NULL)
hypersecant.1(link.theta = "elogit", earg = if(link.theta == "elogit")
    list(min = -pi/2, max = pi/2) else list(), init.theta = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：link.theta
Parameter link function applied to the parameter theta. See Links for more choices.  
参数链接功能的参数theta。见Links更多的选择。


参数：earg
List. Extra argument for the link. See earg in Links for general information.  
列表。额外的参数的链接。见earg中Links的一般信息。


参数：init.theta
Optional initial value for theta. If failure to converge occurs, try some other value. The default means an initial value is determined internally.  
可选的初始值theta。如果收敛失败时，尝试一些其他的价值。默认的装置内部确定一个初始值。


Details

详细信息----------Details----------

The probability density function of the hyperbolic secant distribution is given by
双曲正割分布的概率密度函数，由下式给出

for parameter pi/2 < theta < pi/2 and all real y. The mean of Y is tan(theta) (returned as the fitted values).
参数pi/2 < theta < pi/2和所有真正的y。平均Y是tan(theta)（返回的拟合值）。

Another parameterization is used for hypersecant.1(). This uses
另一种参数化用于hypersecant.1()。这将使用

for parameter pi/2 < theta < pi/2 and 0 < y < 1. Then the mean of Y is 0.5 + theta/pi (returned as the fitted values) and the variance is (pi^2 - 4*theta^2) / (8*pi^2).
参数pi/2 < theta < pi/2和0 < y < 1。然后Y平均0.5 + theta/pi（拟合值）返回，的方差是(pi^2 - 4*theta^2) / (8*pi^2)。

For both parameterizations Newton-Raphson is same as Fisher scoring.
对于这两个参数化牛顿 - 拉夫逊费舍尔得分是一样的。


值----------Value----------

An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm, and vgam.
类的一个对象"vglmff"（见vglmff-class）。该对象被用于建模功能，如vglm，vgam。


（作者）----------Author(s)----------


T. W. Yee



参考文献----------References----------

The Theory of Dispersion Models. London: Chapman &amp; Hall.

参见----------See Also----------

elogit.
elogit。


实例----------Examples----------


hdata = data.frame(x = rnorm(nn <- 200))
hdata = transform(hdata, y = rnorm(nn))  # Not very good data![没有很好的数据！]
fit = vglm(y ~ x, hypersecant, hdata, trace = TRUE, crit = "coef")
coef(fit, matrix = TRUE)
fit@misc$earg

# Not recommended:[不推荐使用：]
fit = vglm(y ~ x, hypersecant(link = "identity"), hdata, trace = TRUE)
coef(fit, matrix = TRUE)
fit@misc$earg

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