R语言 VGAM包 Fgm()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Fgm(VGAM)
Fgm()所属R语言包：VGAM

                                        Farlie-Gumbel-Morgenstern's Bivariate Distribution
                                         Farlie耿贝尔 - 摩根斯坦的二元分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, and random generation for the (one parameter) bivariate  Farlie-Gumbel-Morgenstern's distribution.
（一个参数）二元Farlie，耿贝尔 - 摩根斯坦的分布的密度，分布函数，随机生成。


用法----------Usage----------


dfgm(x1, x2, alpha, log = FALSE)
pfgm(q1, q2, alpha)
rfgm(n, alpha)



参数----------Arguments----------

参数：x1, x2, q1, q2
vector of quantiles.
向量的位数。


参数：n
number of observations. Must be a positive integer of length 1.
若干意见。必须是一个长度为1的正整数。


参数：alpha
the association parameter.
的相关参数。


参数：log
Logical. If TRUE then the logarithm is returned.  
逻辑。如果TRUE然后返回的对数。


Details

详细信息----------Details----------

See fgm, the VGAM family functions for estimating the parameter by maximum likelihood estimation, for the formula of the cumulative distribution function and other details.
fgm，VGAM的家庭功能通过最大似然估计，估计的参数的累积分布函数的公式和其他细节。


值----------Value----------

dfgm gives the density, pfgm gives the distribution function, and rfgm generates random deviates (a two-column matrix).
dfgm给出了密度，pfgm给出了分布函数，和rfgm随机产生的偏离（一个两列的矩阵）。


（作者）----------Author(s)----------


T. W. Yee



参见----------See Also----------

fgm.
fgm。


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
N = 101; x = seq(0.0, 1.0, len = N); alpha = 0.7
ox = expand.grid(x, x)
z = dfgm(ox[,1], ox[,2], alpha=alpha)
contour(x, x, matrix(z, N, N), col="blue")
z = pfgm(ox[,1], ox[,2], alpha=alpha)
contour(x, x, matrix(z, N, N), col="blue")

plot(r <- rfgm(n = 3000, alpha = alpha), col = "blue")
par(mfrow = c(1, 2))
hist(r[, 1]) # Should be uniform[应该是统一的]
hist(r[, 2]) # Should be uniform[应该是统一的]

## End(Not run)[＃（不执行）]

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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