R语言 VGAM包 exppoisson()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

exppoisson(VGAM)
exppoisson()所属R语言包：VGAM

                                        Exponential Poisson Distribution Family Function
                                         指数泊松分布家庭功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimates the two parameters of the exponential Poisson distribution by maximum likelihood estimation.
估计这两个参数的指数泊松分布的最大似然估计。


用法----------Usage----------


exppoisson(llambda = "loge", lbetave = "loge", elambda = list(),
           ebetave = list(), ilambda = 1.1, ibetave = 2,
           zero = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：llambda, lbetave
Link function for the two positive parameters. See Links for more choices.  
两个正参数的链接功能。见Links更多的选择。


参数：elambda, ebetave
List. Extra argument for each of the links. See earg in Links for general information.  
列表。每个环节的额外参数。见earg中Links的一般信息。


参数：ilambda, ibetave
Numeric. Initial values for the lambda and betave parameters. Currently this function is not intelligent enough to obtain better initial values.  
数字。 lambda和betave参数的初始值。目前，这个功能是不足够的智能，以获得更好的初始值。


参数：zero
See CommonVGAMffArguments.  
见CommonVGAMffArguments。


Details

详细信息----------Details----------

The exponential Poisson distribution has density function
指数泊松分布密度函数

where y > 0 and the parameters shape, a, and scale, b, are positive. The distribution implies a population facing discrete hazard rates which are multiples of a base hazard. This VGAM family function requires the hypergeo package (to use their genhypergeo function).
其中y > 0和参数形状，a，和规模，b，是积极的。人口的分布意味着面临离散的危险率的倍数的基础的危险。这VGAM家庭功能需要hypergeo包（使用genhypergeo功能）。


值----------Value----------

An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm and vgam.
类的一个对象"vglmff"（见vglmff-class）。该对象被用于建模功能如vglm和vgam。


警告----------Warning ----------

This VGAM family function does not work properly!
这VGAM家庭功能无法正常工作！


（作者）----------Author(s)----------


J. G. Lauder, jamesglauder@gmail.com



参考文献----------References----------

A new lifetime distribution. Computational Statistics and Data Analysis, 51, 4497–4509.

参见----------See Also----------

dexppois, exponential, poisson.
dexppois，exponential，poisson。


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
lambda = exp(1); betave = exp(2)
rdata = data.frame(y = rexppois(n = 1000, lambda, betave))
library(hypergeo)
fit = vglm(y ~ 1, exppoisson, rdata, trace = TRUE)
c(with(rdata, mean(y)), head(fitted(fit), 1))
coef(fit, matrix = TRUE)
Coef(fit)
summary(fit)

## End(Not run)[＃（不执行）]

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