R语言 VGAM包 exppois()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

exppois(VGAM)
exppois()所属R语言包：VGAM

                                        The Exponential Poisson Distribution
                                         指数的泊松分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, quantile function and random generation for the exponential poisson distribution.
密度，分布函数，指数的泊松分布的分位数函数随机生成。


用法----------Usage----------


dexppois(x, lambda, betave = 1, log = FALSE)
pexppois(q, lambda, betave = 1)
qexppois(p, lambda, betave = 1)  
rexppois(n, lambda, betave = 1)



参数----------Arguments----------

参数：x, q
vector of quantiles.
向量的位数。


参数：p
vector of probabilities.
向量的概率。


参数：n
number of observations. If length(n) > 1 then the length is taken to be the number required.  
若干意见。如果length(n) > 1的长度是所需的数量。


参数：lambda, betave
both positive parameters.  
正面的参数。


参数：log
Logical. If log = TRUE then the logarithm of the density is returned.  
逻辑。如果log = TRUE然后返回的密度的对数。


Details

详细信息----------Details----------

See exppoisson, the VGAM family function for estimating the parameters,  for the formula of the probability density function and other details.
exppoisson，的VGAM的家庭功能的参数估计，公式的概率密度函数和其他细节。


值----------Value----------

dexppois gives the density, pexppois gives the distribution function, qexppois gives the quantile function, and rexppois generates random deviates.
dexppois给出了密度，pexppois给出了分布函数，qexppois给出了分位数的功能，和rexppois随机产生的偏离。


（作者）----------Author(s)----------


J. G. Lauder, jamesglauder@gmail.com



参见----------See Also----------

exppoisson.
exppoisson。


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
lambda = 2; betave = 2; nn = 201
x = seq(-0.05, 1.05, len = nn)
plot(x, dexppois(x, lambda, betave), type = "l", las = 1, ylim = c(0, 5),
     ylab = paste("[dp]exppoisson(lambda = ", lambda, ", betave = ", betave, ")"),
     col = "blue", cex.main = 0.8,
     main = "Blue is density, orange is cumulative distribution function",
     sub = "Purple lines are the 10,20,...,90 percentiles")
lines(x, pexppois(x, lambda, betave), col = "orange")
probs = seq(0.1, 0.9, by = 0.1)
Q = qexppois(probs, lambda, betave)
lines(Q, dexppois(Q, lambda, betave), col = "purple", lty = 3, type = "h")
lines(Q, pexppois(Q, lambda, betave), col = "purple", lty = 3, type = "h")
abline(h = probs, col = "purple", lty = 3)
max(abs(pexppois(Q, lambda, betave) - probs)) # Should be 0[应为0]

## End(Not run)[＃（不执行）]

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