R语言 VGAM包 expgeom()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

expgeom(VGAM)
expgeom()所属R语言包：VGAM

                                        The Exponential Geometric Distribution
                                         指数的几何分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, quantile function and random generation for the exponential geometric distribution.
密度，分布函数，指数的几何分布的分位数函数随机生成。


用法----------Usage----------


dexpgeom(x, scale = 1, shape, log = FALSE)
pexpgeom(q, scale = 1, shape)
qexpgeom(p, scale = 1, shape)
rexpgeom(n, scale = 1, shape)



参数----------Arguments----------

参数：x, q
vector of quantiles.
向量的位数。


参数：p
vector of probabilities.
向量的概率。


参数：n
number of observations. If length(n) > 1 then the length is taken to be the number required.  
若干意见。如果length(n) > 1的长度是所需的数量。


参数：scale, shape
positive scale and shape parameters.  
积极的尺度和形状参数。


参数：log
Logical. If log = TRUE then the logarithm of the density is returned.  
逻辑。如果log = TRUE然后返回的密度的对数。


Details

详细信息----------Details----------

See expgeometric, the VGAM family function for estimating the parameters,  for the formula of the probability density function and other details.
expgeometric，的VGAM的家庭功能的参数估计，公式的概率密度函数和其他细节。


值----------Value----------

dexpgeom gives the density, pexpgeom gives the distribution function, qexpgeom gives the quantile function, and rexpgeom generates random deviates.
dexpgeom给出了密度，pexpgeom给出了分布函数，qexpgeom给出了分位数的功能，和rexpgeom随机产生的偏离。


注意----------Note----------

We define scale as the reciprocal of the scale parameter used by Adamidis and Loukas (1998).
我们定义scale为规模参数用于由Adamidis和Loukas（1998）的倒数。


（作者）----------Author(s)----------


J. G. Lauder and T. W. Yee



参见----------See Also----------

expgeometric, exponential,  geometric.
expgeometric，exponential，geometric。


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
shape = 0.5; scale = 1; nn = 501
x = seq(-0.10, 3.0, len = nn)
plot(x, dexpgeom(x, scale, shape), type = "l", las = 1, ylim = c(0, 2),
     ylab = paste("[dp]expgeom(shape = ", shape, ", scale = ", scale, ")"),
     col = "blue", cex.main = 0.8,
     main = "Blue is density, red is cumulative distribution function",
     sub = "Purple lines are the 10,20,...,90 percentiles")
lines(x, pexpgeom(x, scale, shape), col = "red")
probs = seq(0.1, 0.9, by = 0.1)
Q = qexpgeom(probs, scale, shape)
lines(Q, dexpgeom(Q, scale, shape), col = "purple", lty = 3, type = "h")
lines(Q, pexpgeom(Q, scale, shape), col = "purple", lty = 3, type = "h")
abline(h = probs, col = "purple", lty = 3)
max(abs(pexpgeom(Q, scale, shape) - probs)) # Should be 0[应为0]

## End(Not run)[＃（不执行）]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。