deplot.lmscreg(VGAM)
deplot.lmscreg()所属R语言包：VGAM
Density Plot for LMS Quantile Regression
LMS位数回归的密度图
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Plots a probability density function associated with a LMS quantile regression.
图相关联的，与LMS位数回归的概率密度函数。
用法----------Usage----------
deplot.lmscreg(object, newdata = NULL, x0, y.arg, plot.it = TRUE, ...)
参数----------Arguments----------
参数：object
A VGAM quantile regression model, i.e., an object produced by modelling functions such as vglm and vgam with a family function beginning with "lms.", e.g., lms.yjn.
AVGAM分位数回归模型，即对象的建模功能，如vglm和vgam家庭功能开始"lms."，例如lms.yjn 。
参数：newdata
Optional data frame containing secondary variables such as sex. It should have a maximum of one row. The default is to use the original data.
可选的数据框包含的辅助变量，如性别。它应该有一个最大的一排。默认情况下是使用的原始数据。
参数：x0
Numeric. The value of the primary variable at which to make the "slice".
数字。在使“切片”的主要变量的值。
参数：y.arg
Numerical vector. The values of the response variable at which to evaluate the density. This should be a grid that is fine enough to ensure the plotted curves are smooth.
数值向量。的响应变量的值在该评估的密度。这应该是一个网格，是好到足以确保所绘制的曲线是光滑的。
参数：plot.it
Logical. Plot it? If FALSE no plot will be done.
逻辑。图呢？ FALSE如果没有图将得到伸张。
参数：...
Graphical parameter that are passed into plotdeplot.lmscreg.
图形化参数传递到plotdeplot.lmscreg。
Details
详细信息----------Details----------
This function calls, e.g., deplot.lms.yjn in order to compute the density function.
该函数调用，例如deplot.lms.yjn为了计算密度函数。
值----------Value----------
The original object but with a list placed in the slot post, called @post$deplot. The list has components
原始的object，但放置在插槽，具有一系列post，名为@post$deplot。列表中有组件
参数：newdata
The argument newdata above, or a one-row data frame constructed out of the x0 argument.
参数newdata以上，或x0参数构造出一个行的数据框。
参数：y
The argument y.arg above.
y.arg以上的参数。
参数：density
Vector of the density function values evaluated at y.arg.
向量的密度函数值评价y.arg。
注意----------Note----------
plotdeplot.lmscreg actually does the plotting.
plotdeplot.lmscreg实际上是图。
（作者）----------Author(s)----------
Thomas W. Yee
参考文献----------References----------
Quantile regression via vector generalized additive models. Statistics in Medicine, 23, 2295–2315.
http://www.stat.auckland.ac.nz/~yee contains further information and examples.
参见----------See Also----------
plotdeplot.lmscreg, qtplot.lmscreg, lms.bcn, lms.bcg, lms.yjn.
plotdeplot.lmscreg，qtplot.lmscreg，lms.bcn，lms.bcg，lms.yjn。
实例----------Examples----------
fit = vgam(BMI ~ s(age, df=c(4,2)), fam=lms.bcn(zero=1), data=bmi.nz)
ygrid = seq(15, 43, by=0.25)
deplot(fit, x0=20, y=ygrid, xlab="BMI", col="green", llwd=2,
main="BMI distribution at ages 20 (green), 40 (blue), 60 (red)")
deplot(fit, x0=40, y=ygrid, add=TRUE, col="blue", llwd=2)
deplot(fit, x0=60, y=ygrid, add=TRUE, col="red", llwd=2) -> a
names(a@post$deplot)
a@post$deplot$newdata
head(a@post$deplot$y)
head(a@post$deplot$density)
## End(Not run)[＃（不执行）]
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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-10-1 15:31:44
