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cdf.lmscreg(VGAM)
cdf.lmscreg()所属R语言包：VGAM

                                         Cumulative Distribution Function for LMS Quantile Regression
                                         LMS位数回归的累积分布函数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the cumulative distribution function (CDF) for observations, based on a LMS quantile regression.
计算累积分布函数（CDF）的观测，一个的LMS位数回归的基础上。


用法----------Usage----------


cdf.lmscreg(object, newdata = NULL, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
A VGAM quantile regression model, i.e.,  an object produced by modelling functions such as vglm and vgam with a family function beginning with "lms.".  
AVGAM分位数回归模型，即，对象建模功能，如vglm和vgam与家庭功能与"lms."开始。


参数：newdata
Data frame where the predictions are to be made. If missing, the original data is used.  
数据框的预测进行。如果缺少，原始数据被使用。


参数：...
Parameters which are passed into functions such as cdf.lms.yjn.   
参数被传递到功能，如cdf.lms.yjn。


Details

详细信息----------Details----------

The CDFs returned here are values lying in [0,1] giving the relative probabilities associated with the quantiles newdata.  For example, a value near 0.75 means it is close to the upper quartile of the distribution.
两者结合起来这里返回的值位于[0,1]提供的相对概率位数newdata。例如，一个价值近0.75的手段，它的上四分位值的分布。


值----------Value----------

A vector of CDF values lying in [0,1].
一个矢量的CDF值卧在[0,1]。


注意----------Note----------

The data are treated like quantiles, and the percentiles are returned. The opposite is performed by qtplot.lmscreg.
像位数的数据处理，返回的百分。与此相反的是由qtplot.lmscreg。

The CDF values of the model have been placed in @post$cdf when the model was fitted.
已被放置在@post$cdf时，模型拟合的模型的CDF值。


（作者）----------Author(s)----------


Thomas W. Yee



参考文献----------References----------

Quantile regression via vector generalized additive models. Statistics in Medicine, 23, 2295–2315.
http://www.stat.auckland.ac.nz/~yee contains further information and examples.

参见----------See Also----------

deplot.lmscreg, qtplot.lmscreg, lms.bcn, lms.bcg, lms.yjn.
deplot.lmscreg，qtplot.lmscreg，lms.bcn，lms.bcg，lms.yjn。


实例----------Examples----------


fit = vgam(BMI ~ s(age, df=c(4,2)), fam=lms.bcn(zero=1), data=bmi.nz)
head(fit@post$cdf)
head(cdf(fit))   # Same [同]
head(fit@y)
head(fitted(fit))

cdf(fit, data.frame(age=c(31.5,39), BMI=c(28.4,24)))

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