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R语言 VGAM包 AB.Ab.aB.ab()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 15:24:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
AB.Ab.aB.ab(VGAM)
AB.Ab.aB.ab()所属R语言包:VGAM

                                         The AB-Ab-aB-ab Blood Group System
                                         AB-AB-AB-AB血型系统

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimates the parameter of the  AB-Ab-aB-ab blood group system.
估计参数的AB-AB-AB-AB血型系统。


用法----------Usage----------


AB.Ab.aB.ab(link = "logit", earg=list(), init.p = NULL)



参数----------Arguments----------

参数:link
Link function applied to p. See Links for more choices.  
链接功能适用于p。见Links更多的选择。


参数:earg
List. Extra argument for the link. See earg in Links for general information.  
列表。额外的参数的链接。见earg中Links的一般信息。


参数:init.p
Optional initial value for p.  
可选的初始值p。


Details

详细信息----------Details----------

This one parameter model involves a probability called p.
这一个参数模型涉及的概率称为p的。


值----------Value----------

An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm and vgam.
类的一个对象"vglmff"(见vglmff-class)。该对象被用于建模功能如vglm和vgam。


注意----------Note----------

The input can be a 4-column matrix of counts, where the columns  are AB, Ab, aB and ab (in order). Alternatively, the input can be a 4-column matrix of  proportions (so each row adds to 1) and the weights argument is used to specify the total number of counts for each row.
输入可以是一个4列的矩阵的计数,其中列有AB,AB,AB和AB(按顺序)。另外,输入可以是一个4列的矩阵(所以每一行添加1)的比例,并weights参数是用来指定为每一行的计数的总数。


(作者)----------Author(s)----------


T. W. Yee



参考文献----------References----------

Mathematical and Statistical Methods for Genetic Analysis, 2nd ed. New York: Springer-Verlag.

参见----------See Also----------

AA.Aa.aa, AB.Ab.aB.ab2, ABO, G1G2G3, MNSs.
AA.Aa.aa,AB.Ab.aB.ab2,ABO,G1G2G3,MNSs。


实例----------Examples----------


y = cbind(AB=1997, Ab=906, aB=904, ab=32) # Data from Fisher (1925)[从费舍尔的数据(1925年)]
fit = vglm(y ~ 1, AB.Ab.aB.ab(link="identity", init.p=0.9), trace=TRUE)
fit = vglm(y ~ 1, AB.Ab.aB.ab, trace=TRUE)
rbind(y, sum(y)*fitted(fit))
Coef(fit) # Estimated p[预测市盈率]
p = sqrt(4*(fitted(fit)[,4]))
p*p
summary(fit)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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