rcrv(verification)
rcrv()所属R语言包：verification
Reduced centered random variable
减少中心的随机变量
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The RCRV provides information on the reliability of an ensemble system in terms of the bias and the dispersion. A perfectly reliable system as no bias and a
RCRV提供合奏系统的可靠性方面的偏置和分散体中的信息。一个完全可靠的系统，没有偏见和
用法----------Usage----------
rcrv(obs,epsMean,epsVariance,obsError)
参数----------Arguments----------
参数：obs
A vector of observations
一个观测向量
参数：epsMean
A vector of the means of the ensemble
乐团的手段的矢量
参数：epsVariance
A vector of the variances of the ensemble
一个向量的方差的合奏
参数：obsError
Observational error
观测误差
值----------Value----------
参数：bias
The weighted bias between the ensemble and the observation. A value equal to 0 indicates no bias. A positive (negative) value indicates a positive (negative) bias
的加权偏差之间的集成和观察。的值等于0，表示没有偏见。正（负）值表示正（负）偏差
参数：disp
The dispersion of the ensemble. A value equal to 1 indicates no dispersion. A value greater (smaller) then 1 indicates underdispersion (overdispersion)
分散的合奏。的值等于1，表示没有分散。值越大（小）1表示underdispersion（偏大）
参数：y
Vector of y. Mean of y equals bias and standard deviation of y equals dispersion
向量的y。 y的平均值等于y的偏差和标准偏差等于分散
参数：obsError
Observational error (passed to function)
观测误差（传递给函数）
（作者）----------Author(s)----------
Ronald Frenette <Ronald.Frenette@ec.gc.ca>
参考文献----------References----------
实例----------Examples----------
data(precip.ensemble)
#Observations are in the column[观测在列]
obs<-precip.ensemble[,3]
#Forecast values of ensemble are in the column 4 to 54[合奏的预测值是在4至54列]
eps<-precip.ensemble[,4:54]
#Means and variances of the ensemble[均值和方差的合奏]
mean<-apply(eps,1,mean)
var<-apply(eps,1,var)
#observation error of 0.5mm [观测误差为0.5mm]
sig0 <- 0.5
rcrv(obs,mean,var,sig0)
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-10-1 15:23:07
