leps(verification)
leps()所属R语言包：verification
Linear Error in Probability Space (LEPS)
线性误差概率空间（LEPS）
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Calculates the linear error in probability spaces. This is the mean absolute difference between the forecast cumulative distribution value (cdf) and the observation. This function creates the empirical cdf function for the observations using the sample population. Linear interpretation is used to estimate the cdf values between observation values. Therefore;
计算线性误差概率空间。这是累积分布的预测值（累积分布函数）和观察的平均值之间的绝对差值。这个函数创建经验的累积分布函数功能，使用的样本人群的意见。线性的解释是用来估计观测值之间的CDF值。因此;
用法----------Usage----------
参数----------Arguments----------
参数：x
A vector of observations or a verification object with “cont.cont” properties.
观察或验证对象“cont.cont”属性的矢量。
参数：pred
A vector of predictions.
一个向量的预测。
参数：plot
Logical to generate a plot or not.
逻辑生成的图或。
参数：...
Additional plotting options.
额外的打印选项。
值----------Value----------
If assigned to an object, the following values are reported.
如果分配到一个对象，以下值被报道。
参数：leps.0
Negatively oriented score on the [0,1] scale, where 0 is a perfect score.
负面向得分上规模[0,1]，其中0是一个很好的得分。
参数：leps.1
Positively oriented score proposed by Potts.
波茨建议积极面向得分。
（作者）----------Author(s)----------
Matt Pocernich <pocernic@rap.ucar.edu>
参考文献----------References----------
Forecast Verification: A Practitioner's Guide in Atmospheric Science.
“Revised ‘LEPS’ scores fore assessing climate model simulations and long-range forecasts.” J. Climate, 9, pp. 34-54.
实例----------Examples----------
obs <- rnorm(100, mean = 1, sd = sqrt(50))
pred<- rnorm(100, mean = 10, sd = sqrt(500))
leps(obs, pred, main = "Sample Plot")
## values approximated[＃值近似]
OBS <- c(2.7, 2.9, 3.2, 3.3, 3.4, 3.4, 3.5, 3.8, 4, 4.2, 4.4, 4.4, 4.6,
5.8, 6.4)
PRED <- c(2.05, 3.6, 3.05, 4.5, 3.5, 3.0, 3.9, 3.2, 2.4, 5.3, 2.5, 2.8,
3.2, 2.8, 7.5)
a <- leps(OBS, PRED)
a
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
|
发表于 2012-10-1 15:22:04
