crps(verification)
crps()所属R语言包：verification
Continuous Ranked Probability Score
连续排名概率得分
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Calculates the crps for a forecast made in terms of a normal probability distribution and an observation expressed
计算可换股可赎回优先股的正态概率分布的预测和观察表示
用法----------Usage----------
crps(obs, pred, ...)
参数----------Arguments----------
参数：obs
A vector of observations.
一个观测向量。
参数：pred
A vector or matrix of the mean and standard deviation of a normal distribution. If the vector has a length of 2, it is assumed that these values represent the mean and standard deviation of the normal distribution that will be used for all forecasts.
甲向量或矩阵的正常分布的平均值和标准偏差。如果向量具有长度为2，则假定这些值代表，将被用于所有的预测的正态分布的均值和标准偏差。
参数：...
Optional arguments
可选参数
值----------Value----------
参数：crps
Continous ranked probability scores
连续概率分数排名
参数：CRPS
Mean of crps
平均CRPS
参数：ign
Ignorance score
无知得分
参数：IGN
Mean of the ignorance score
平均的无知得分
注意----------Note----------
This function is used within verify.
此功能用于内verify。
（作者）----------Author(s)----------
Matt Pocernich <pocernic@rap.ucar.edu>
参考文献----------References----------
Calibrated Probabilistic Forecasting Using Ensemble Model Output Statistics and Minimum CRPS Estimation. Technical Report no. 449, Department of Statistics, University of Washington. [ Available online
实例----------Examples----------
# probabilistic/ binary example[概率/二进制的例子]
x <- runif(100) ## simulated observation.[＃模拟的意见。]
crps(x, c(0,1))
## simulated forecast in which mean and sd differs for each forecast.[＃模拟预测均值和方差为每个预测不同。]
frcs<- data.frame( runif(100, -2, 2), runif(100, 1, 3 ) )
crps(x, frcs)
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发表于 2012-10-1 15:21:04
