brier(verification)
brier()所属R语言包:verification
Brier Score
野蔷薇分数
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Calculates verification statistics for
计算检验统计
用法----------Usage----------
brier(obs, pred, baseline, thresholds = seq(0,1,0.1), bins = TRUE, ... )
参数----------Arguments----------
参数:obs
Vector of binary observations
向量的二进制观察
参数:pred
Vector of probablistic predictions [0,1]
矢量的机率性预测[0,1]
参数:baseline
Vector of climatological (no - skill) forecasts. If this is null, a sample climatology will be calculated.
向量的气候( - 技能)的预测。如果这是空的,一个样品的气候将被计算。
参数:thresholds
Values used to bin the forecasts. By default the bins are {[0,0.1), [0.1, 0.2), ....} .
的值来斌预测。默认情况下,箱{[0,0.1),[0.1,0.2),...}。
参数:bins
If TRUE, thresholds define bins into which the probablistic forecasts are entered and assigned the midpoint as a forecast. Otherwise, each unique forecast is considered as a seperate forecast. For example, set bins to FALSE when dealing with a finite number of probabilities generated by an ensemble forecast.
如果是TRUE,阈值定义了输入和分配的中点作为预测的机率性预测的垃圾桶。否则,每一个独特的预测被认为是一个单独的预测。例如,设置回收箱为false时,所产生的集合预报的概率有限数量的处理。
参数:...
Optional arguments
可选参数
值----------Value----------
参数:baseline.tf
Logical indicator of whether climatology was provided.
是否气候提供了逻辑指标。
参数:bs
Brier score
野蔷薇得分
参数:bs.baseline
Brier Score for climatology
蒺藜分数气候
参数:ss
Skill score
技能评分
参数:bs.reliability
Reliability portion of Brier score.
石南木得分的可靠性部分。
参数:bs.resolution
Resolution component of Brier score.
石南木得分的决议组成部分。
参数:bs.uncert
Uncertainty component of Brier score.
石南木得分的不确定度分量。
参数:y.i
Forecast bins – described as the center value of the bins.
天气预报的垃圾桶 - 垃圾箱为中心的价值描述。
参数:obar.i
Observation bins – described as the center value of the bins.
观察垃圾桶 - 垃圾箱为中心的价值描述。
参数:prob.y
Proportion of time using each forecast
每一个预测的时间使用的比例
参数:obar
Forecast based on climatology or average sample observations.
根据气候或平均样本观测值的预测。
参数:check
Reliability - resolution + uncertainty should equal brier score.
可靠性 - 分辨率+的不确定性应等于野蔷薇得分。
注意----------Note----------
This function is used within verify.
此功能用于内verify。
(作者)----------Author(s)----------
Matt Pocernich <pocernic@rap.ucar.edu>
参考文献----------References----------
Chapter 7, San Diego: Academic Press.
实例----------Examples----------
# probabilistic/ binary example[概率/二进制的例子]
pred<- runif(100)
obs<- round(runif(100))
brier(obs, pred)
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