R语言 vegclust包 conformveg()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

conformveg(vegclust)
conformveg()所属R语言包：vegclust

                                         Conform two community data tables
                                         符合两个社区数据表

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Conforms two community data tables to have the same set of columns (species)
符合两个社区数据表具有相同的一组列（物种）


用法----------Usage----------


conformveg(x, y, fillvalue = 0, verbose=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：x
Community data, a site-by-species matrix.
社区数据，的网站品种矩阵的。


参数：y
Community data, a site-by-species matrix.
社区数据，的网站品种矩阵的。


参数：fillvalue
The value to be used to fill new entries in inflated matrices.
该值将用于填充膨胀的矩阵中的新条目。


参数：verbose
Displays information about the number of species shared between x and y, as well as the number of species that are in one of the data tables but not in the other.
显示信息共享之间的物种的数量x和y，以及的数据表，而不是在其他物种的数量。


Details

详细信息----------Details----------

This function adds to x as many new columns as columns of y that are not in x. The same is done for y, so the two tables have the same set of columns when they are returned.
此功能增加x正如很多新列列y不x。同样是做的为y，所以当他们返回时，两个表具有相同的一组列。


值----------Value----------

A list with the two inflated matrices x and y.
列表的两个膨胀的矩阵x和y。


（作者）----------Author(s)----------



Miquel De C谩ceres, Centre Tecnologic Forestal de Catalunya.




参见----------See Also----------

vegclust, vegclass
vegclust，vegclass


实例----------Examples----------


#Loads data (38 columns and 33 species)[数据加载（38列和33种）]
data(wetland)
dim(wetland)

# Splits wetland data into two matrices of 30x27 and 11x22[湿地数据拆分成两个矩阵的30x27和11x22]
wetland.30 = wetland[1:30,]
wetland.30 = wetland.30[,colSums(wetland.30)>0]
dim(wetland.30)
wetland.11 = wetland[31:41,]
wetland.11 = wetland.11[,colSums(wetland.11)>0]
dim(wetland.11)

#Conforms the two matrices so they can eventually be merged[符合这两个矩阵，使他们能够最终合并]
wetland.cf = conformveg(wetland.30, wetland.11)
dim(wetland.cf$x)
dim(wetland.cf$y)
names(wetland.cf$x)==names(wetland.cf$y)

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