RsquareAdj(vegan)
RsquareAdj()所属R语言包：vegan
Adjusted R-square
调整后的R-平方
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The functions finds the adjusted R-square.
功能发现调整后的R-平方。
用法----------Usage----------
## Default S3 method:[默认方法]
RsquareAdj(x, n, m, ...)
## S3 method for class 'rda'
RsquareAdj(x, ...)
参数----------Arguments----------
参数：x
Unadjusted R-squared or an object from which the terms for evaluation or adjusted R-squared can be found.
未经调整的R平方或对象的条款进行评估或调整后的R-平方可以找到。
参数：n, m
Number of observations and number of degrees of freedom in the fitted model.
数量意见和拟合的模型中的自由程度的数量。
参数：...
Other arguments (ignored).
其他参数（忽略）。
Details
详细信息----------Details----------
The default method finds the adjusted R-squared from the unadjusted R-squared, number of observations, and number of degrees of freedom in the fitted model. The specific methods find this information from the fitted result object. There are specific methods for rda, cca, lm and glm. Adjusted, or even unadjusted, R-squared may not be available in some cases, and then the functions will return NA. There is no adjusted R-squared in cca, in partial rda, and R-squared values are available only for gaussian models in glm.
调整后的R-平方未经调整的R平方的若干意见，并数度拟合模型的自由，默认的方法发现。具体方法找到此信息，从拟合结果对象。有具体方法rda，cca，lm和glm。调整，或者甚至是未经调整的，R-平方不可以可在某些情况下，那么函数将返回NA。有没有调整的R平方在cca，在部分rda，R-平方值仅适用gaussian模型glm。
The raw R-squared of partial rda gives the proportion explained after removing the variation due to conditioning (partial) terms; Legendre et al. (2011) call this semi-partial R-squared. The adjusted R-squared is found as the difference of adjusted R-squared values of joint effect of partial and constraining terms and partial term alone, and it is the same as the adjusted R-squared of component [a] = X1|X2 in two-component variation partition in varpart.
原料R-squared的部分rda给出的比例，取出后的变化，由于空调（局部的）条款解释;雷建德等。 （2011）称此半部分R-squared。经调整后的R-squared被发现作为调整R-squared部分和约束条件的共同作用和部分术语单独的值的差异，它是相同的作为调整后的R-squared组分[a] = X1|X2双组分变化的分区中varpart。
值----------Value----------
The functions return a list of items r.squared and adj.r.squared.
函数返回一个列表项目r.squared和adj.r.squared。
参考文献----------References----------
significance of canonical axes in redundancy analysis. Methods in Ecology and Evolution 2, 269–277.
partitioning of species data matrices: estimation and comparison of fractions. Ecology 87, 2614–2625.
参见----------See Also----------
varpart uses RsquareAdj.
varpart使用RsquareAdj。
实例----------Examples----------
data(mite)
data(mite.env)
## rda[＃RDA]
m <- rda(decostand(mite, "hell") ~ ., mite.env)
RsquareAdj(m)
## default method[＃默认的方法]
RsquareAdj(0.8, 20, 5)
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发表于 2012-10-1 15:12:41
