R语言 vegan包 eigenvals()函数中文帮助文档(中英文对照)

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eigenvals(vegan)
eigenvals()所属R语言包：vegan

                                         Extract Eigenvalues from an Ordination Object
                                         从一个排序对象中提取特征值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Function extracts eigenvalues from an object that has them. Many multivariate methods return such objects.
功能的对象，他们提取特征值。许多多元方法返回的对象。


用法----------Usage----------


eigenvals(x, ...)
## S3 method for class 'cca'
eigenvals(x, constrained = FALSE, ...)
## S3 method for class 'eigenvals'
summary(object, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
An object from which to extract eigenvalues.  
一个对象，从中提取特征值。


参数：object
An eigenvals result object.  
eigenvals的结果对象。


参数：constrained
Return only constrained eigenvalues.  
返回唯一约束的特征值。


参数：...
Other arguments to the functions (usually ignored)  
其他函数的参数（通常被忽略）


Details

详细信息----------Details----------

This is a generic function that has methods for cca, wcmdscale, pcnm, prcomp, princomp, dudi (of ade4), and  pca and pco (of  labdsv) result objects. The default method also extracts eigenvalues if the result looks like being from eigen or svd.  Functions prcomp and princomp contain square roots of eigenvalues that all called standard deviations, but eigenvals function returns their squares.  Function svd contains singular values, but function eigenvals returns their squares. For constrained ordination methods cca, rda and capscale the function returns the both constrained and unconstrained eigenvalues concatenated in one vector, but the partial component will be ignored. However, with argument  constrained = TRUE only constrained eigenvalues are returned.
这是一个通用的功能，有方法cca，wcmdscale，pcnm，prcomp，princomp，dudi（ade4的）和pca和pco（labdsv）的结果对象。默认的方法提取特征值，如果结果看起来就像是从eigen或svd。功能prcomp和princomp包含的特征值的平方根称为标准偏差，但eigenvals函数返回它们的平方。函数svd包含奇异值，但函数eigenvals的返回它们的平方。约束的协调方法cca，rda和capscale该函数返回两个约束和无约束的特征值串连在一个向量，但部分组件将被忽略。然而，随着参数constrained = TRUE唯一约束的特征值被返回。

The summary of eigenvals result returns eigenvalues, proportion explained and cumulative proportion explained. The result object can have some negative eigenvalues (wcmdscale, capscale, pcnm) which correspond to imaginary axes of Euclidean mapping of non-Euclidean distances (Gower 1985). In these cases, the sum of absolute values of eigenvalues is used in calculating the proportions explained, and real axes (corresponding to positive eigenvalues) will only explain a part of total variation (Mardia et al. 1979, Gower 1985).  
summaryeigenvals的结果返回特征值，的比例解释和累积比例解释。结果对象可以有一些负面的特征值（wcmdscale，capscale，pcnm）对应于虚轴的非欧氏距离，欧氏映射（高尔1985）。在这些情况下，使用的特征值的绝对值的总和计算的比例解释，实轴（对应于正的特征值），将仅解释的总变化（Mardia等的一部分。1979，高尔1985）。


值----------Value----------

An object of class "eigenvals" which is a vector of eigenvalues.
一个对象的类"eigenvals"的这是一个向量，特征值。


（作者）----------Author(s)----------



Jari Oksanen.




参考文献----------References----------

distance matrices. Linear Algebra and its Applications 67, 81–97.
Multivariate Analysis, London: Academic Press.

参见----------See Also----------

eigen, svd, prcomp, princomp, cca, rda, capscale, wcmdscale, cca.object.
eigen，svd，prcomp，princomp，cca，rda，capscale，wcmdscale，cca.object。


实例----------Examples----------


data(varespec)
data(varechem)
mod <- cca(varespec ~ Al + P + K, varechem)
ev <- eigenvals(mod)
ev
summary(ev)

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