R语言 VecStatGraphs2D包 SkewnessModuleCoefficient()函数中文帮助文档(中英文对照)

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SkewnessModuleCoefficient(VecStatGraphs2D)
SkewnessModuleCoefficient()所属R语言包：VecStatGraphs2D

                                        Calculation of the skewness coefficient of the modules
                                         的模块的偏度系数计算

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function calculates the skewness coefficient and indicates the symmetry of the distribution from a set of input modules.
此函数计算的偏度系数，并指示从一组输入模块的分布的对称性。


用法----------Usage----------


SkewnessModuleCoefficient(modules)



参数----------Arguments----------

参数：modules
Vector containing the values of the modules
Vector，其中包含的模块的值


Details

详细信息----------Details----------

One way to obtain a set of modules from X and Y coordinates of the vectors is to use the LoadData function.
从X和Y坐标的向量，得到一组模块的方法之一是使用LoadData函数。

A normal data distribution presents a skewness coefficient equal to 0.
一个正常的数据分布，提出了一种偏度系数等于0。


值----------Value----------

The value skewnwess coefficient of all input modules
所有的输入模块的的价值skewnwess系数


（作者）----------Author(s)----------


Ruiz-Cuetos, J.C., <a href="mailto:bilba_t@hotmail.com">bilba_t@hotmail.com</a>, Polo, M.E., <a href="mailto:mepolo@unex.es">mepolo@unex.es</a>, Rodriguez, P.G. <a href="mailto:pablogr@unex.es">pablogr@unex.es</a>



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

NumberOfElements, MaxValue, MinValue, Range, ModuleSum, ArithmeticMean, StandardError, ModuleStandardDeviation, ModuleVariance, ModulePopulationVariance, ModulePopulationStandardDeviation, KurtosisModuleCoefficient, AllModuleStatistics.
NumberOfElements，MaxValue，MinValue，Range，ModuleSum，ArithmeticMean，StandardError，ModuleStandardDeviation，ModuleVariance，ModulePopulationVariance，ModulePopulationStandardDeviation，KurtosisModuleCoefficient，AllModuleStatistics。


实例----------Examples----------


   FileName<-system.file("data/RectangularData.txt", package="VecStatGraphs2D")
   dat<-LoadData(FileName, Type=2, Direction=2)
   modules<-dat[,1]
   SkewnessModuleCoefficient(modules)

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