R语言 vcdExtra包 TV()函数中文帮助文档(中英文对照)

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TV(vcdExtra)
TV()所属R语言包：vcdExtra

                                        TV Viewing Data
                                         电视观看数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This data set TV comprises a 5 x 11 x 3 contingency table based on audience viewing data from Neilsen Media Research for the week starting November 6, 1995.
该数据集TV包括5×11×3列联表的基础上的观众收视数据来自尼尔森媒体研究1995年11月6日开始的一周。


用法----------Usage----------


data(TV)



格式----------Format----------

A 5 x 11 x 3 array of cell frequencies with the following structure:
5×11×3阵列具有以下结构的单元的频率：


Details

详细信息----------Details----------

The original data, tv.dat, contains two additional networks: "Fox" and "Other", with small frequencies. These levels were removed in the current version. There is also a fourth factor, transition State transition (turn the television Off, Switch channels, or Persist in viewing the current channel). The TV data here includes only the Persist observations.
原始数据，tv.dat，包含两个额外的网络：“狐”和“其他”，小的频率。这些级别是在目前的版本中删除。还设有一个第四个因素，过渡状态转换（请关闭电视，切换信道，或坚持在观看当前信道）。 TV数据仅包括坚持观察。


源----------Source----------

The original data, tv.dat, came from the initial implementation of  mosaic displays in R by Jay Emerson. Similar data had been used by Hartigan and Kleiner (1984) as an illustration.
原始数据，tv.dat，来自周杰伦艾默生初步实现了马赛克显示在R。类似的数据已被用于哈蒂根和Kleiner（1984年）作为一个例子。


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


data(TV)
structable(TV)
doubledecker(TV)

# reduce number of levels of Time[减少的水平的时间]
TV.df <- as.data.frame.table(TV)
levels(TV.df$Time) <- rep(c("8:00-8:59", "9:00-9:59", "10:00-10:44"), c(4, 4, 3))
TV2 <- xtabs(Freq ~ Day + Time + Network, TV.df)

# re-label for mosaic display[重新拼接显示的标签]
levels(TV.df$Time) <- c("8", "9", "10")
# fit mode of joint independence, showing association of Network with Day*Time[符合模式的联合独立性，协会网络与日*时间]
mosaic(~ Day + Network + Time, data = TV.df, expected = ~ Day:Time + Network, legend = FALSE)
# with doubledecker arrangement[doubledecker安排]
mosaic(~ Day + Network + Time, data = TV.df, expected = ~ Day:Time + Network,
  split = c(TRUE, TRUE, FALSE), spacing = spacing_highlighting, legend = FALSE)

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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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