R语言 vcdExtra包 glmlist()函数中文帮助文档(中英文对照)

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glmlist(vcdExtra)
glmlist()所属R语言包：vcdExtra

                                         Create a Model List Object
                                         创建模型列表对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

glmlist creates a glmlist object containing a list of fitted glm objects with their names. loglmlist does the same for loglm objects.
glmlist创建一个glmlist装glm对象，他们的名字的列表对象，其中包含。 loglmlist做同样的loglm对象。

The intention is to provide object classes to facilitate model comparison, extraction, summary and plotting of model components, etc., perhaps using lapply or similar.
我们的目的是提供对象类来简化模型比较，提取，总结和绘制的模型组件等，可能使用lapply或类似的。


用法----------Usage----------


glmlist(...)
loglmlist(...)




参数----------Arguments----------

参数：...
One or more model objects, as appropriate to the function, optionally assigned names as in list.  
一个或多个模型对象（如适用）的功能，任意指定的名称，如list。


Details

详细信息----------Details----------

The arguments to glmlist  or loglmlist are of the form value or name=value.
glmlist或loglmlist的形式value或name=value的参数。

Any objects which do not inherit the appropriate class glm or loglm are excluded, with a warning.
任何对象不继承相应的类glm或loglm被排除在外，一个警告。


值----------Value----------

An object of class glmlist loglmlist, just like a list, except that each is given a name attribute.   
类的一个对象glmlistloglmlist，就像一个list，除了每个一个name属性。


（作者）----------Author(s)----------



Michael Friendly




参见----------See Also----------

The function llist in package Hmisc is similar, but perplexingly more general.
函数llist包Hmisc是相似的，但令人困惑的更普遍。

The function anova.glm also handles glmlist objects
函数anova.glm还可以处理glmlist objects


实例----------Examples----------


data(Mental)
indep <- glm(Freq ~ mental+ses,
                family = poisson, data = Mental)
Cscore <- as.numeric(Mental$ses)
Rscore <- as.numeric(Mental$mental)

coleff <- glm(Freq ~ mental + ses + Rscore:ses,
                family = poisson, data = Mental)
roweff <- glm(Freq ~ mental + ses + mental:Cscore,
                family = poisson, data = Mental)
linlin <- glm(Freq ~ mental + ses + Rscore:Cscore,
                family = poisson, data = Mental)
               
# use object names[使用对象名]
mods <- glmlist(indep, coleff, roweff, linlin)
names(mods)

# assign new names[指定新的名称]
mods <- glmlist(Indep=indep, Col=coleff, Row=roweff, LinxLin=linlin)
names(mods)

summarise(mods)

#extract model components[提取模型组件]
unlist(lapply(mods, deviance))

res <- lapply(mods, residuals)
boxplot(as.data.frame(res), main="Residuals from various models")

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